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Lancet子刊：当CT/MRI影像被AI“翻译”成病理报告，肝癌术前评估进入生成式智能时代

2025-12-04 清泉心田 MedSci原创 发表于上海

肝细胞癌人工智能
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HepaPathGPT代表了人工智能在医学影像解读领域一次范式转变的开端——从辅助检测识别，走向跨模态的深度理解与生成。

肝细胞癌（HCC）是全球范围内致死率最高的恶性肿瘤之一，每年新发病例超过80万，五年生存率长期低于20%。传统上，要准确了解肝癌的病理特征——如肿瘤分化程度、是否侵犯血管、以及Ki-67、PD-L1等关键生物标志物的表达情况——必须依赖手术切除或穿刺活检获得组织样本。这种有创操作不仅带来出血、感染等风险，更无法在制定关键术前方案时提供及时的全面病理信息，常使初始治疗决策在信息不全的情况下进行。 有没有可能，仅凭术前的CT或MRI影像，就能无创、实时地“看到”肿瘤的病理全貌？一项发表于Lancet子刊的最新研究给出了肯定答案。由清华大学、复旦大学附属中山医院等十家中心联合完成的研究，成功开发出名为 HepaPathGPT 的生成式视觉-语言模型。它能够根据患者的术前增强CT或动态增强MRI影像，自动生成结构完整、细节丰富的病理报告，将影像学检查直接转化为具备临床指导意义的病理洞察。 研究团队回顾性纳入了来自中国十家医院的1091例经手术确诊的原发性肝癌患者，共收集了30,289对配对的影像-病理文本数据。整个技术流程逻辑严密：首先，使用高效的SegFormer-B5模

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    2025-12-04 梅斯管理员 来自上海

    #肝细胞癌# #人工智能#

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