主编荐读：Frontiers in Medicine 论文精选
2022-07-15 网络 网络
有众多优质的文章不断发表在 Frontiers 的期刊内，而你可能由于种种原因错过了这些精彩内容。从现在起，Frontiers 将邀请各期刊编委定期介绍一些你可能错过了的精彩论文。
有众多优质的文章不断发表在 Frontiers 的期刊内，而你可能由于种种原因错过了这些精彩内容。从现在起，Frontiers 将邀请各期刊编委定期介绍一些你可能错过了的精彩论文。
本期由目前担任 Frontiers in Medicine (IF:5.091) 期刊 Intensive Care Medicine and Anesthesiology 栏目主编的章仲恒教授，对近期发表在该栏目下的部分文章进行了推荐及点评。
脓毒症患者血小板水平与 28 天死亡率的相关性：一项大型临床数据库 MIMIC-IV 的回顾性分析
本研究利用了大型的电子病历数据库进行分析，本质上属于真实世界研究，能最大程度排除因为研究设计引入的偏倚。
作者选取了入科时候的血小板，并且与后续的临床死亡结局进行关联，结果发现了其显著的相关性。本研究的创新点在于将血小板进行了非线性的分析，并发现了血小板计数与死亡结局的非线性关系。对临床有很重要的提示意义。但该研究利用了血小板横断面的值进行分析，而随着病情变化，血小板可能发生变化，这种变化趋势对于结局的影响或许更为复杂，可作为未来的研究方向之一。另外不同的干预手段也会影响血小板的变化，基于大数据，这些复杂的因果关系也可以进行后续进一步探讨。
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一种预测多发创伤患者入院后 72 小时死亡率的新策略：基于 web 计算器的开发和验证的研究
多发伤是中青年的头号死亡原因，而多发伤的早期合理救治是挽救患者生命，使其能回归社会的重要手段，因此早期危险分层对于患者的救治显得尤为重要。
本研究基于多发伤的大型数据库构建了早期死亡的危险预测模型，并且制作了网络计算器和列线图来方便临床快捷使用。本研究巧妙地应用了各种统计学及机器学习的工具，进行了初始变量筛选，并且对最后的模型进行了验证，从而有效地控制了模型过拟合问题。但值得注意的是，该模型还没有在外部数据进行验证，且对于不同亚组患者可能存在偏倚，在其从研究转化为临床应用的过程仍需注意。
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Frontiers 总部位于瑞士，是全球领先的开放获取（Open Access）出版商，致力于使科学在全球范围内更加开放。
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