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Eur Respir J：AI透视下的研究浪潮，支气管扩张症75年学术研究趋势全景图

2026-01-21 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海

人工智能支气管扩张症
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利用人工智能技术对1949年至2024年间近2000篇非囊性纤维化支气管扩张症研究文献进行主题建模，揭示该领域从病灶中心向患者中心的转变及研究热点和空白。

深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 近期，发表于《欧洲呼吸杂志》的一项开创性研究，首次运用人工智能（AI）对支气管扩张症长达75年（1949-2024年）的科学研究进行了全景式扫描与深度解构。这项由新加坡南洋理工大学等机构学者完成的工作，通过对1942篇非囊性纤维化支气管扩张症（NCFB）原创研究摘要进行AI主题建模，不仅精准描绘了该领域动态演进的知识图谱，更揭示了其从“疾病中心”向“患者中心”的深刻范式转变。 研究采用双模型验证策略以增强可靠性：一是成熟的Nomic Atlas主题建模工具，二是基于ChatGPT嵌入与文本生成模型的自定义分析流程。分析首先捕捉到一个鲜明的增长信号：自2000年以来，支气管扩张症研究的出版速度提升了九倍，从每年约增加0.5篇跃升至每年增加4.5篇。尽管其总体产出量仍落后于哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD），但当前年均8.34% 的累积增长率，显著高于生命科学领域的平均增速，预示着该领域正步入一个蓬勃发展的“指数增长期”。 图：研究方法概述，包括文献综述、主题建模、恶性循环分类及主题分析 研究趋势紧密跟随临床与技术的里程碑。

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    2026-01-21 梅斯管理员 来自上海

    #人工智能# #支气管扩张症#

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