European Radiology：基于计算机断层成像的定量参数结合细胞外体积分数预测胃癌淋巴结转移

胃癌（GC）是全球第五大常见癌症，也是第四大癌症相关死亡原因，五年生存率为 35%。淋巴结转移（LNM）对胃癌的预后因素有显著影响。伴有淋巴结转移的早期胃癌五年生存率为 70%-80%，复发率为 8%。预测淋巴结转移对于选择合适的治疗方案至关重要。无淋巴结转移的早期胃癌采用内镜黏膜切除术治疗，而进展期胃癌则需要胃切除术和淋巴结清扫术。术前无创预测淋巴结转移可减少手术创伤和并发症，并允许针对不同分期和部位的肿瘤采用个性化淋巴结清扫术，从而提高生存率。胃癌中不同淋巴结的转移风险不同。鉴于关于淋巴结清扫最佳范围的争论持续存在，准确的术前淋巴结转移预测对手术选择和患者预后至关重要。

计算机断层扫描（CT）广泛用于胃癌术前淋巴结转移评估，但其准确性仅约 60%，这是由于定性特征和主观因素的影响。既往研究表明，常规 CT 在评估淋巴结状态方面存在局限性。此外，淋巴结短轴直径可预测转移性淋巴结，但仅靠这一指标难以区分淋巴结增生和转移。内镜超声（EUS）和正电子发射断层扫描 - CT（PET-CT）也存在局限性，EUS 无法检测深部转移，PET-CT 的准确性也不令人满意。其他临床病理特征要么不准确，要么依赖术后结果。然而，能谱 CT 通过生成双能量数据和定量能谱参数，为更好地诊断组织成分和血供差异提供了潜在的改进空间。

细胞外体积分数（ECV%）是血管外细胞外体积分数和血管内空间分数的总和。相关研究证实，基于影像的 ECV% 与基于组织活检的细胞外间质量一致，因此，基于影像的 ECV% 可定量表征病变的细胞外间质量，有助于检测细胞外基质的变化，尤其是心肌和肝脏的纤维化。此外，ECV% 还用于评估肿瘤微环境、基质反应和转移风险。研究表明，ECV% 对恶性肿瘤具有预后价值。最近关于乳头状甲状腺癌和非小细胞肺癌中 ECV% 的研究显示，其具有预测淋巴结转移的能力。然而，利用 ECV% 预测胃癌淋巴结转移的研究甚少。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章利用能谱计算机断层扫描（CT）定量参数结合细胞外体积分数（ECV%）预测胃癌淋巴结转移风险。

收集 70 例胃癌患者的 230 枚淋巴结（97 枚非转移、133 枚转移），按 6:4 比例随机分为训练组与测试组。评估淋巴结定性特征（边缘、形态、强化程度）、能谱 CT 定量参数及 ECV%，采用向前变量选择法构建 3 个模型：模型 1（传统特征：淋巴结边缘、短轴直径）、模型 2（能谱 CT 参数：动 / 延迟期碘浓度）、模型 3（能谱 CT 参数 + ECV%）。通过 AUC 评估诊断效能并采用 Delong 检验比较。

两组中转移与非转移淋巴结的 ECV% 均存在显著差异（p < 0.001），其诊断效能（AUC 分别为 0.823 和 0.803，p 均 < 0.001）高于其他参数；模型 3 在两组中的诊断效能（AUC 分别为 0.858 和 0.881）显著高于模型 1 和模型 2（p 均 < 0.001）。

表 对光谱 CT 参数（包括 ECV%）、传统特征以及 3 个模型进行 ROC 分析

研究表明，ECV% 可辅助诊断胃癌淋巴结转移，结合能谱 CT 定量特征可进一步提升诊断效能，为术前精准预测转移风险及预后、实现个性化治疗提供依据。

原文出处：

Xiuling Zhang,Leping Peng,Fang Ma,et aql.Spectral computed tomography-based quantitative parameters combined with extracellular volume fraction to predict lymph node metastases in gastric cancer.DOI:10.1007/s00330-025-11705-y