European Radiolog:平扫VI-RADS在评估膀胱癌肌肉侵犯的临床价值

2022-11-13 shaosai MedSci原创

随着降噪深度学习重建(dDLR)在临床上的广泛应用,高梯度(HG)MRI扫描仪可以在相同的带宽下产生更薄层面的图像,且不需要增加扫描时间。

现阶段为进一步提高膀胱癌(BC)磁共振成像(MRI)结果的标准化方,临床引入了膀胱成像报告和数据系统(VI-RADS),其重点是明确肌肉浸润的存在与程度。自2018年提出VI-RADS以来,许多研究验证了其临床效用和实用性。然而,由于动态对比增强成像(DCEI)传统VI-RADS一个不可缺少的组成部分因此存在潜在的局限性。静脉注射钆基造影剂在少数情况下会引起过敏、肾源性系统纤维化、肾功能衰竭和钆在脑组织中的沉积。因此,临床需要建立一个不使用DCEI的替代报告系统。此外,如果DCEI能从VI-RADS中合理地省略,MRI检查时间和医疗费用将大大减少。

随着降噪深度学习重建(dDLR)在临床上的广泛应用,高梯度(HG)MRI扫描仪可以在相同的带宽下产生更薄层面的图像,不需要增加扫描时间。额外使用dDLR可以回顾性地改善高分辨率MRI的信噪比(SNR)。

近日,发表在European Radiology杂志的一项研究在开发了一个无需DCEI的VI-RADS(NCE-VI-RADS)方式,并评估了dDLR对NCE-VI-RADS的附加价值,为进一步减少MRI检查的时间和以及患者的医疗费用提供了支持及参考。

本研究从2019年1月到2020年12月招募了163名参与者,每位患者均接受高梯度3T膀胱MRI扫描。总共分析了108名经尿道切除术病理证实的膀胱癌参与者。肿瘤由两名读者根据VI-RADS(评分1-5)进行独立的评估,两名读者经验丰富的放射科医生(读者1)和一名高级放射科住院医师(读者2)。传统的VI-RADS评估包括所有三种成像类型(T2加权成像[T2WI]、扩散加权成像[DWI]和动态对比增强成像[DCEI])。此外,还评估了仅包括平扫成像类型(T2WI和DWI)的NCE-VI-RADS,以及包括用dDLR和DWI处理的T2WI的 "NCE-VI-RADS with dDLR"。所有系统都使用ROC曲线分析和简单和/或加权κ统计来评估。 

23/108名参与者(21%)发现了肌肉侵犯。诊断肌肉侵犯的曲线下面积(AUC)值如下:传统的VI-RADS,0.94和0.91;NCE-VI-RADS,0.93和0.91;以及 "NCE-VI-RADS与dDLR",0.96和0.93,分别用于读者1和2。简单的κ统计表明,两位读者对NCE-VI-RADS有很大程度上的一致性,对传统的VI-RADS和 "NCE-VI-RADS与dDLR "几乎完全一致。 


 两位读者按(a)T2WI、(b)DWI、(c)DCEI和(d)传统VI-RADS评分对肌肉侵犯的类别进行ROC曲线分析。AUC,曲线下面积;DCEI,动态对比增强成像;DWI,扩散加权成像;ROC,接受者工作特征;T2WI,T2加权成像;VI-RADS,膀胱成像报告和数据系统

在本项采用3T HG MRI扫描仪的前瞻性研究中,NCE-VI-RADS对膀胱癌肌肉侵犯的预测准确性与传统VI-RADS相当;其中额外使用dDLR可进一步提高NCE-VI-RADS的诊断准确性。

原文出处:

Masanaka Watanabe,Satoru Taguchi,Haruhiko Machida,et al.Clinical validity of non-contrast-enhanced VI-RADS: prospective study using 3-T MRI with high-gradient magnetic field.DOI:10.1007/s00330-022-08813-4

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