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Nurse Education Today：基于大语言模型的 AI 教学代理在 ICU 模拟教学导师培训中的应用效果

2026-02-09 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

重症监护病房模拟教学大语言模型生成式人工智能
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本研究初步表明，将基于大语言模型的教学代理整合到ICU模拟教学导师培训中是可行的，并且与学员感知到的更优模拟教学设计和更高的在线学习自我效能感相关。

深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 重症监护病房（ICU）的护理工作因其复杂性、快节奏和技术要求高而极具挑战性，要求护士不仅具备深厚的专业知识，还需拥有出色的临床决策和紧急情况管理能力。模拟教学作为培训ICU护理人员的核心方法，凭借其高真实性和可重复性等优势，已成为提升护士临床决策、应急处理和沟通技巧的重要工具。 然而，传统的模拟教学在实践中面临诸多挑战：高质量的模拟场景设计需要多学科专家团队合作，耗时耗力且更新缓慢，难以跟上临床实践的最新发展；教学后的复盘环节同样需要大量准备；高保真模拟设备和标准化病人的匮乏也为大规模培训带来组织困难。此外，在教学实施过程中，导师需要同时兼顾教学引导与临床决策评估，这不仅增加了其工作负荷，也限制了对学员表现提供精准反馈的能力。这些问题制约了ICU模拟培训的效果，进而影响了ICU护理教育的效率与质量。 随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型为医疗保健领域带来了前所未有的变革，也为护理教育模式的创新提供了新的可能性。基于大语言模型的AI代理具备推理规划、长期记忆、自主学习和任务完成等能力，在教育和医疗领域展现出广阔的应用前景。具体到教

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    2026-02-09 梅斯管理员 来自上海

    #重症监护病房# #模拟教学# #大语言模型# #生成式人工智能#

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