Chest：每年吸烟包数随机测量误差对肺癌筛查决策的影响

肺癌发病率及死亡率均居我国恶性肿瘤的首位，其主要原因是不能早期诊断，现在专家共识认为胸部低剂量CT是发现早期肺癌的最好方法。然而在决定患者是否进行低剂量CT肺癌筛查时，患者自我报告的每年吸烟包数起着重要作用，要准确地测量吸烟包数对筛查决策的影响却存在困难。

最近发表在呼吸科顶级期刊Chest上的一篇文章，探讨了每年吸烟包数的随机测量误差在多大程度上会影响CT筛查的决策和筛查效果。

研究人员在8个退伍军人事务所对10,449例患者进行了回顾性队列研究，这些患者于2013年10月至2017年7月至少记录了两次的每年吸烟包数。观察指标如下：1）根据对研究人群的重复测量，观察每年吸烟包数信息的可靠性；2）根据来自多级线性随机效应模型的最佳线性无偏倚预测因子得出的“真实”每年吸烟包数信息。为了分析不可靠性如何导致筛查资格的错误分类和肺癌风险估算的不准确，研究人员模拟了每个人每年吸烟包数的观察值，首先将模拟的吸烟包数和肺癌风险值与“真实”数值进行比较，然后比较了基于不可靠吸烟包数信息与“真实”信息进行筛选决策的结局差异。

不同地点评估每年吸烟包数信息的可靠性各不相同。因此，研究人员根据观察到的ICCs范围分析了两种不同水平可靠性的临床影响。将≥30包/年作为阈值会导致筛查资格的错误分类比例升高（吸烟包数信息可靠性高时，48.1％被错误分类；而信息可靠性低时，60.7％被错误分类）。但是，使用肺癌风险阈值会导致错误分类的比例降低（使用可靠性低的吸烟包数信息时，47.3-49.7％被错误分类），并且即使使用不可靠的吸烟包数信息，也可以保持较好的筛查效果。

在决定是否进行CT筛查时，如果使用吸烟数量≥30包/年的标准，那么每年吸烟数量评估的随机误差会导致大量的患者被错误分类。但是，如果使用肺癌风险阈值则可以减少不可靠吸烟包数信息的影响。

原始出处：

Tanner J. Caverly. Effects of Random Measurement Error on Lung Cancer Screening Decisions: A Retrospective-Cohort-Based Microsimulation Study. Chest. 13 September 2020.