Front Physiol：基于自适应光学扫描激光检眼结果对糖尿病视网膜微动脉灌注参数进行计算流体动力学模型研究
2018-10-08 MedSci MedSci原创
英国爱丁堡大学亚瑟研究所医学信息中心的Bernabeu MO和Beetham眼科研究所的Lu Y等近日在 Front Physiol上发表了一篇重要的工作，他们利用高分辨率自适应光学扫描激光检眼镜（AOSLO）研究微动脉瘤（MA）相关的血管血液参数，并进行流体动力学分析。
英国爱丁堡大学亚瑟研究所医学信息中心的Bernabeu MO和Beetham眼科研究所的Lu Y等近日在 Front Physiol上发表了一篇重要的工作，他们利用高分辨率自适应光学扫描激光检眼镜（AOSLO）研究微动脉瘤（MA）相关的血管血液参数，并进行流体动力学分析。
糖尿病视网膜病变（DR）是全世界视力丧失的主要原因。微动脉瘤（MA）是视网膜血管的一种异常外包病变，是DR的早期标志性病变。可以用MA是否存在和其严重性程度用于确定总体DR的严重程度。此外，MA还可通过将液体直接渗入周围视网膜中直接引起视网膜神经病变，并引起视网膜中央异常增厚，从而导致视力丧失。血管灌注参数如剪切速率（SR）或壁切应力（WSS）分别与非视网膜脉管系统中的血液凝固和内皮细胞功能障碍有关。然而，尽管MA作为糖尿病视网膜病变的关键性指标具有重要的意义，但对于个体MA的结构特征与上述灌注参数的相关性仍然未知。
他们利用高分辨率自适应光学扫描激光检眼镜（AOSLO）获得MA的结构信息，并通过AOSLO图像进行计算流体动力学（CFD）分析来研究灌注参数。他们使用HemeLB流动求解器来分别模拟医院收集数据和高性能计算机假设的稳态和时间依赖性的流体流动数据，这具体取决于模拟过程中所需要的详细程度。
他们的结果表明，在离肿瘤血管最远的MA区域中WSS最低。此外，低SR区域与囊状MA中的凝块位置相关。这些发现表明，形态学和灌注参数的CFD可能对诊断个体糖尿病MA中凝块是否存在的有力工具。
原文出处：
Bernabeu， M.O.， et al.， Estimation of Diabetic Retinal Microaneurysm Perfusion Parameters Based on Computational Fluid Dynamics Modeling of Adaptive Optics Scanning Laser Ophthalmoscopy. Front Physiol， 2018. 9： p. 989.
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