营养科

订阅

MedSci主页 / 所有栏目 / 营养科

Nutrients：当人工智能走进饮食学课堂，聊天机器人如何辅助学生从理论走向临床实践

2026-01-15 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海

人工智能聊天机器人临床营养教学
关注

结构化虚拟患者聊天机器人能有效提升营养学学生的临床自信与实践感知，尤其在多语言、多情境模拟中展现出显著的教学辅助价值。

深度解析医学证据，DeepEvidense为你支撑决策 人工智能（AI）与聊天机器人在医疗教育领域的融合，正为传统教学模式带来创新变革。尤其在全球非传染性疾病负担日益加重的背景下，如何借助数字化工具提升营养学专业学生的临床实践能力，成为教育者关注的重点。近期，一项发表于Nutrients杂的研究，以欧洲多国高校的营养与饮食学本科生为对象，系统评估了专为临床营养教学设计的聊天机器人平台E+DIETing_Lab的教育效果与用户体验，为AI在饮食学教育中的落地提供了实证依据。 该研究依托于Erasmus+项目“Digital Lab for Education in Dietetics combining Experiential Learning and Community Service”，于2021至2024年间开发并试点运行了这一平台。E+DIETing_Lab以Dialogflow为核心技术，支持英语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、波兰语和德语六种语言，并严格遵循欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。平台设计了五个基于真实临床病例的虚拟患者场景，涵盖胃肠疾病、1型糖尿病、心血管疾病

相关资料下载：
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=nutrients-18-00257.pdf)] GetArticleByIdResponse(id=53dd921183db, projectId=1, sourceId=null, title=Nutrients：当人工智能走进饮食学课堂，聊天机器人如何辅助学生从理论走向临床实践, articleFrom=MedSci原创, journalId=12032, copyright=原创, creationTypeList=[1], summary=结构化虚拟患者聊天机器人能有效提升营养学学生的临床自信与实践感知，尤其在多语言、多情境模拟中展现出显著的教学辅助价值。, cover=https://img.medsci.cn/20230129/1674989830096_8252897.webp, authorId=0, author=吾乃喵大人, originalUrl=, linkOutUrl=, content=深度解析医学证据，DeepEvidense为你支撑决策 人工智能（AI）与聊天机器人在医疗教育领域的融合，正为传统教学模式带来创新变革。尤其在全球非传染性疾病负担日益加重的背景下，如何借助数字化工具提升营养学专业学生的临床实践能力，成为教育者关注的重点。近期，一项发表于Nutrients杂的研究，以欧洲多国高校的营养与饮食学本科生为对象，系统评估了专为临床营养教学设计的聊天机器人平台E+DIETing_Lab的教育效果与用户体验，为AI在饮食学教育中的落地提供了实证依据。 该研究依托于Erasmus+项目“Digital Lab for Education in Dietetics combining Experiential Learning and Community Service”，于2021至2024年间开发并试点运行了这一平台。E+DIETing_Lab以Dialogflow为核心技术，支持英语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、波兰语和德语六种语言，并严格遵循欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。平台设计了五个基于真实临床病例的虚拟患者场景，涵盖胃肠疾病、1型糖尿病、心血管疾病, belongTo=, tagList=[TagDto(tagId=8461, tagName=人工智能), TagDto(tagId=511398, tagName=聊天机器人), TagDto(tagId=515288, tagName=临床营养教学)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=66, categoryName=营养科, tenant=100), CategoryDto(categoryId=84, categoryName=研究进展, tenant=100), CategoryDto(categoryId=20656, categoryName=梅斯医学, tenant=100)], articleKeywordId=0, articleKeyword=, articleKeywordNum=0, guiderKeywordId=0, guiderKeyword=, guiderKeywordNum=0, opened=0, paymentType=1, paymentAmount=5, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=978, appHits=3, showAppHits=0, pcHits=90, showPcHits=974, likes=0, shares=0, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Thu Jan 15 09:43:00 CST 2026, publishedTimeString=2026-01-15, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=6556166, editor=营养科新前沿, waterMark=0, formatted=0, deleted=0, version=5, createdBy=37035155447, createdName=MedSci xAi, createdTime=Wed Jan 14 22:02:12 CST 2026, updatedBy=92910, updatedName=rayms, updatedTime=Thu Jan 15 10:40:08 CST 2026, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=nutrients-18-00257.pdf)], guideDownload=1, surveyId=null, surveyIdStr=null, surveyName=null, pushMsXiaoZhi=true, qaList=[{id=1562396, encryptionId=51e71562396bd, articleId=53dd921183db, userName=administrator, question=在AI辅助医学教育中，如何确保符合GDPR等数据保护法规？, answer=E+DIETing_Lab采用严格的数据加密和匿名化处理，限定数据仅用于教育目的，并建立明确的知情同意机制。, clickNum=0, type=article, createdAt=1768441720811, updatedAt=1768441720811}, {id=1562400, encryptionId=a787156240020, articleId=53dd921183db, userName=administrator, question=AI教育工具在提升医学生人际沟通能力方面存在哪些争议？, answer=虽然73.9%学生报告沟通能力提升，但有学者质疑虚拟交互无法完全替代真实患者互动中的非语言沟通训练。, clickNum=0, type=article, createdAt=1768441720811, updatedAt=1768441720811}])
nutrients-18-00257.pdf
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2297233, encodeId=11cc229e2337e, content=<a href='/topic/show?id=d3a024808e0' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#人工智能#</a> <a href='/topic/show?id=c9c113308e13' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#聊天机器人#</a> <a href='/topic/show?id=a276135801d1' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#临床营养教学#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=57, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=135801, encryptionId=a276135801d1, topicName=临床营养教学), TopicDto(id=24808, encryptionId=d3a024808e0, topicName=人工智能), TopicDto(id=133087, encryptionId=c9c113308e13, topicName=聊天机器人)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Thu Jan 15 09:48:22 CST 2026, time=2026-01-15, status=1, ipAttribution=上海)]
    2026-01-15 梅斯管理员 来自上海

    #人工智能# #聊天机器人# #临床营养教学#

    0

相关资讯

专家论坛｜范建高：人工智能在代谢相关脂肪性肝病中的应用

近年来，人工智能（AI）技术的发展实现了从复杂多样的临床数据集中提取相关信息，特别是影像学和病理学图像数据，包含诊断、预后和预测信息，AI可以准确提取这些有效信息，作为决策支持工具应用于临床实践。

Orphanet Journal of Rare Diseases：临床医生与人工智能在罕见病诊断中的头对头比较

人工智能辅助诊断工具在罕见病诊断领域中具有一定应用潜力，尤其当它输出高可能性的诊断建议时，与多学科专家团队的意见存在相当比例的一致性，这提示该工具可用于辅助临床医生在复杂情况下优先考虑某些诊断方向。

Lancet子刊：人工智能助力宫颈癌筛查，一项在非洲五国的诊断准确性研究

基于人工智能的自动视觉评估工具能够显著提高传统VIA筛查的敏感性，是填补中低收入国家宫颈癌筛查质量缺口的一种有前景的辅助手段。

British Journal of Clinical Pharmacology：AI 助力儿科罕见病治疗！4 大语言模型角逐超说明书用药决策支持，GPT-4o 表现突出

大型语言模型确实具备快速检索和初步整合生物医学信息的潜力，能够在一定程度上加速超说明书用药合理性的评估流程，为临床医生节省宝贵的文献调研时间。

述评｜刘辉：人工智能结合多模态影像融合技术在肝脏外科中的应用

人工智能技术可以对大量的影像数据进行快速分析与处理，通过机器学习或深度学习支持模型自主学习肝脏和肿瘤的影像学特征，实现病变的智能识别，辅助术前诊断、术中治疗和术后预测等，从而有助于肝脏疾病的诊断和治疗

Nurse Education Today：AI驱动的母婴保健护理教育，自我效能感与使用需求的网络分析

本研究首次系统描绘了中国母婴保健护士人工智能自我效能感的复杂心理网络，并识别出拟人化交互与学习辅助是其中的核心驱动因素。