Neuromodulation:脊髓刺激慢性疼痛患者的疼痛和内感受意识结果

2022-01-23 maoguangwei MedSci原创

慢性疼痛情况很难治疗,疼痛是主观的并且不完全理解,并且患者对各种治疗的反应不同。脊髓刺激 (SCS) 作为慢性背部和腿部疼痛的治疗方法是有效的。然而,一些患者未能达到预期的结果,并且随着时间的推移,一

慢性疼痛情况很难治疗,疼痛是主观的并且不完全理解,并且患者对各种治疗的反应不同。脊髓刺激 (SCS) 作为慢性背部和腿部疼痛的治疗方法是有效的。然而,一些患者未能达到预期的结果,并且随着时间的推移,一些患者的疼痛缓解减少。因此,患者选择和维持疼痛缓解仍然是提供者面临的重大挑战。患者的基线心理特征已被证明与 SCS 结果相关。

利用身心联系来缓解疼痛并不是一个未经探索的概念。正念冥想已被证明可以减轻患有慢性疼痛的成年人的疼痛并提高生活质量,对这些患有合并症的抑郁症患者的检查表明,较高的内感受意识与较少的疼痛灾难性相关。研究显示,内感受意识可以区分患者对基于正念的干预的反应。内感受意识的多维评估 (MAIA) 是一种有效衡量患者内感受意识并区分他们对身体感觉感知的有益和不适应方面的指标。很少有研究只专注于分析 MAIA 与这些疼痛评分之间的关​​系。 MAIA 的某些子量表,例如“不担心”或“注意到”,可能有效地预测通过视觉模拟量表 (VAS) 和疼痛灾难化量表 (PCS) 测量的疼痛水平。然而,关于 SCS,尚未探索 MAIA 分数与 VAS 和 PCS 分数的比较。在这项研究中,评估了接受胸部 SCS 的慢性疼痛患者的更高的内感受意识是否与更好的结果相关。文章发表在《Neuromodulation: Technology at the Neural Interface》。

联系了 30 名有基线和术后疼痛、心理和残疾结果的胸部 SCS 患者,以完成内感受意识多维评估 (MAIA) 调查。 MAIA 通过六个正面分量表(注意、注意力调节、情绪意识、自我调节、身体倾听和信任)和两个负面分量表(不分散注意力、不担心)来区分身体感觉感知的有益和不适应方面。 MAIA 分量表和阳性/阴性组与数值评定量表 (NRS)、Oswestry 残疾指数 (ODI)、贝克抑郁量表 (BDI)、疼痛灾难化量表 (PCS) 和麦吉尔疼痛问卷 (MPQ) 的百分比变化相关。

患者包括 14 名男性/16 名女性,平均年龄为 58 岁。平均随访 14.13 个月(范围 6-26 个月),NRS、ODI、BDI、PCS 和 MPQ 均有所改善。  16 名患者被诊断为背部手术失败综合征 (FBSS),8 名患有神经性疼痛,6 名患有复杂区域疼痛综合征 (CRPS)。较低的 MAIA 阴性总分与 PCS 放大率的更多改善相关(r2 = 0.288,p = 0.015)。MAIA 自我调节分数与所有四个 NRS 问题的百分比变化呈负相关(最差 [r2 = 0.239,p = 0.018],最少 [r2 = 0.183,p = 0.042],平均 [r2 = 0.320,p = 0.006],和当前 [r2 = 0.420, p = 0.001]),表明更高的 MAIA 分数与更大的疼痛改善相关。较高的 MAIA 身体听力分数与每个 MPQ 总分和 MPQ 感觉分数的疼痛减轻显着相关(r2 = 0.197,p = 0.016;r2 = 0.170,p = 0.026)。

由于影响美国疼痛管理策略的各种因素,尤其是当前的阿片类药物滥用,寻找改善患者痛苦的非药物方法变得越来越重要。根据本文的结果,具有较高内感受意识的患者在对慢性疼痛患者进行胸部 SCS 干预后可能会获得更多的成功。由 MAIA 子评分衡量的更好的身心联系与几乎所有感觉疼痛评分的更大改善相关,并且在认可更多注意力调节、注意、情绪意识和信任的患者中观察到更少的疼痛灾难性。出乎意料的是,具有较高 MAIA 注意力调节分数的患者在残疾和疼痛的情感成分方面的改善较小,这表明这种特殊特征可能对患者没有普遍帮助。然而,大多数积极的心理特征与 SCS 结果之间的密切联系表明,与他们的身体更协调的慢性疼痛患者的改善程度比他们的同行更大。因此,MAIA 可以帮助提供者将哪些患者可能从胸部 SCS 中获益最多的患者与可能需要额外干预以提高其内感受意识以体验相同改善的患者区分开来。

Park, Y.L., Hunter, J., Sheldon, B.L., Sabourin, S., DiMarzio, M., Khazen, O. and Pilitsis, J.G. (2021), Pain and Interoceptive Awareness Outcomes of Chronic Pain Patients With Spinal Cord Stimulation. Neuromodulation: Technology at the Neural Interface, 24: 1357-1362. https://doi.org/10.1111/ner.13318

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