研究证实：这8种饮食方式，能降低多种慢性病发病率，延长寿命！
2024-12-27 国际科学 国际科学 发表于陕西省
这项研究涵盖了 Olink 血浆蛋白数据以及丰富的个人信息，为研究人员提供了绝佳的探索素材。
2024 年 9 月 27 日，华中科技大学同济医学院公共卫生学院刘刚教授团队在《Nature Food》杂志发表的一项研究，为我们开启了一扇深入了解饮食与健康关系的大门。
这项研究涵盖了 Olink 血浆蛋白数据以及丰富的个人信息，为研究人员提供了绝佳的探索素材。
研究团队从这庞大的数据库中精心筛选出 21,892 名拥有蛋白质组学数据的参与者。
这些参与者中女性占比 54.3%，平均年龄 57.9 岁，他们的饮食模式、生活习惯以及健康状况等信息被逐一剖析。
研究中涉及了八种健康饮食模式，包括健康低脂饮食模式（HLFD）、地中海饮食模式（MED）、MIND 饮食模式、AHEI - 2010 饮食模式、DASH 饮食模式、hPDI 饮食模式、rE - DII 饮食模式和 HLCD 饮食模式。
这些饮食模式并非孤立的概念，而是包含了一系列具体的食物选择和搭配原则。
例如，地中海饮食模式强调橄榄油、鱼类、蔬菜、水果、全谷物以及适量红酒的摄入。
DASH 饮食模式注重水果、蔬菜、全谷物、低脂乳制品、瘦肉等的合理搭配，以降低血压和预防心血管疾病。
为了深入挖掘饮食模式与健康之间的内在联系，研究人员借助了蛋白质组学这一强大的工具。
他们惊奇地发现，与这八种饮食模式显著相关的蛋白质数量多达 595 - 1177 种。
这些蛋白质通过 KEGG 分析被大量富集到脂质代谢和动脉粥样硬化、免疫功能、炎症、细胞增殖、MAPK 信号通路和 PI3K - Akt 信号通路等重要生理过程中。
从 GO 分析的结果来看，饮食相关蛋白主要参与特异性细胞迁移和趋化、对外部刺激反应的正调节、细胞粘附、白细胞迁移、细胞因子介导的信号通路和细胞趋化等生物过程。
而其中 378 种蛋白在所有 8 种饮食模式中均具有显著性，它们主要富集于病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体、溶酶体、补体和凝血级联等相互作用的途径。
在多年的随访过程中，研究人员记录下了参与者们的健康状况变化。
其中，627 例糖尿病、3,215 例心血管疾病、309 例痴呆症、640 例慢性呼吸道疾病、609 例慢性肾病、1,806 例癌症和 1,585 例死亡的发生情况，成为研究饮食模式与健康结局关联的重要依据。
经过严谨的多变量调整后，研究发现：八种饮食模式都显示出与降低主要慢性病和死亡风险显著相关的趋势。
对于个别食物组的分析更是为我们提供了具体的饮食指导。
蔬菜、全谷物、坚果、豆类和葡萄酒的摄入量增加，与特定慢性病或死亡风险降低密切相关。
相反，过多食用土豆、快餐/油炸食品、红肉和含糖饮料，则与特定健康结果风险的增加呈正相关。
研究中关于预期寿命的发现，无疑是最令人瞩目的亮点之一。
对于 45 岁及以上人群而言，遵循这八种饮食模式以及拥有相应的蛋白质组学特征且处于最高 10 百分位数的人群，比处于最低 10 百分位数的人群拥有更长的预期寿命。
在 45 岁时，与处于最低 10 百分位数的个体相比，处于最高 10 百分位数的个体在 8 种饮食模式中的预期寿命增加了 0.35 至 3.80 年，而在相应的蛋白质组学特征中预期寿命更是增加了 3.74 至 16.72 年。
总的来说，华中科技大学的这项研究告诉我们，健康饮食并非是一种单一的选择，而是有多种丰富而科学的模式可供遵循。
我们可以根据自己的口味偏好、文化背景和生活习惯，选择适合自己的健康饮食模式，并将其融入到日常生活的点滴之中。
参考文献：
https://www.nature.com/articles/s43016-024-01059-x
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针对该篇关于八种#饮食模式#降低#慢性病#发病率并延长寿命的综述文章，现给予如下专业化评论： 一、临床实用性与价值评述 文章基于大样本（21,892例，蛋白质组学数据）和多种健康结局（包括#糖尿病#、#心血管疾病#、#痴呆症#、#慢性呼吸道疾病#、#慢性肾病#、#癌症#及死亡），采用多变量模型分析八种国际公认的健康饮食模式，与多种慢性病的发生以及全因死亡风险之间的相关性，临床证据充分。 强调如下饮食结构（如#地中海饮食#、#DASH饮食#、#MIND饮食#等）和具体实用指导（蔬菜、全谷物、坚果、豆类、适量葡萄酒增加摄入/减少红肉、含糖饮料、土豆、快餐等），为慢性病防治与疾病风险人群管理提供了较为明确的生活方式干预建议。 结合蛋白质组学特点（如脂质代谢、炎症、信号通路等）揭示饮食对机体健康的分子机制，为精准营养和慢病管理的临床转化提供理论依据，尤其适合慢病高发或亚健康人群作为干预参考。 二、文章不足与可补充之处 研究为前瞻队列随访设计，但未涉及中国或其他低收入地区饮食文化的特殊性，建议在后续研究中考虑地域及经济因素对#饮食模式#依从性的影响。 饮食暴露评估主要依赖自报结果，潜在回忆偏倚和测量误差未加充分讨论，实际临床转化需结合标准化营养调查工具与实际监测数据。 八大饮食模式在执行难度、成本、个体适应性方面差异较大，文章未具体说明不同人群如何科学选择最合适的饮食结构，未来建议构建针对#代谢综合征#等不同慢病风险群体的分层饮食干预标准。 蛋白质组学关联分析丰富，但未展示关键蛋白的因果机制，用于风险预测或临床生物标志物开发时尚需进一步功能验证。 文章未涉及特殊群体（如儿童、孕妇、特殊疾病患者）饮食结构的安全性或适应性问题。 三、补充建议 建议结合#肠道微生物组#、#遗传易感性#等多组学数据，完善饮食-慢病风险-长寿机制研究； 可进一步介绍智能营养管理、数字化健康监测等新技术在饮食干预及慢性病防控中的潜在角色； 推广科学饮食建议时，需强化健康教育与个体化营养指导，提升实际依从率和临床获益。 综上，本研究是饮食干预防慢病领域的高水平实证补充。临床应用建议结合地域、个体差异、成本适应性进一步细化；未来还需加强因果机制与多组学整合分析，提升精准营养与慢病长寿管理的科学性和实用性。
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我们可以根据自己的口味偏好、文化背景和生活习惯，选择适合自己的健康饮食模式，并将其融入到日常生活的点滴之中。
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我喜欢地中海饮食
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#Nat#研究中涉及了八种健康饮食模式，包括健康低脂饮食模式（HLFD）、地中海饮食模式（MED）、MIND 饮食模式、AHEI - 2010 饮食模式、DASH 饮食模式、hPDI 饮食模式、rE - DII 饮食模式和 HLCD 饮食模式。
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#慢性病# #饮食模式#
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