Front Biosci:使用SD-OCT图像可以对早期糖尿病性视网膜病变进行自动化检测!
2017-09-22 cuiguizhong MedSci原创
路易斯维尔大学生物工程系的ElTanboly AH近日在Front Biosci发表了他们最近的研究工作,他们证明通过SD-OCT图像对早期糖尿病视网膜病变(DR)进行自动化筛查的方法是可行的。
路易斯维尔大学生物工程系的ElTanboly AH近日在Front Biosci发表了他们最近的研究工作,他们证明通过SD-OCT图像对早期糖尿病视网膜病变(DR)进行自动化筛查的方法是可行的。图像扫描是从200例受试者中收集而来,他们扫描中央凹,然后被自动分割成12层。每层的特征包括其厚度,曲折度和标准反射率。 根据年龄和性别,将通过眼底检查没有发现明显特征的26例糖尿病患者,与26例正常人分为两组,进行对照研究,同时使用混合效应方差分析的方法进行统计分析。他们研究发现, INL层在糖尿病患者中较窄(p = 0.14),而NFL层(p = 0.04)和IZ层(p = 0.34)较厚。通过OPL的NFL层弯曲度在糖尿病患者中更大(均P <0.1),而在MZ层和OPR层(均P <0.01)以及ELM层和IZ层(均P <0.5)中标准反射率显着升高。总而言之,他们展示了一种新颖的自动化方法,它能够提供对糖尿病发生过程中视网膜各层变化的定量分析。这项工作将推动可靠的非侵入性诊断工具的发展,以便对早期糖尿病视网膜病变进行检测。原文出处:ElTanboly, A.H., et
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