Nature Medicine：一次血检能预测多种疾病？测了上万份样本 新研究实现概念验证
2019-12-04 佚名 医学新视点
根据《自然·医学》最新发表的一项来自剑桥大学（University of Cambridge）、加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）和美国SomaLogic生物技术公司的合作研究，通过一次血液检测进行大规模蛋白质分析，有望预测多种疾病和风险因素。
不同疾病都有各自针对性的筛查和诊断方式，有时还需要做多项检测。将来，这也许能得到简化。
根据《自然·医学》最新发表的一项来自剑桥大学（University of Cambridge）、加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）和美国SomaLogic生物技术公司的合作研究，通过一次血液检测进行大规模蛋白质分析，有望预测多种疾病和风险因素。
我们的身体中有大约30，000种不同的蛋白质。其中一些蛋白质能够带着“指令”被分泌进入血液，参与调节影响健康的生化过程，激素、细胞因子和生长因子都属于这类蛋白质。另一些则在细胞损伤或死亡时渗漏进入血液。无论通过哪种方式进入血液，这两大类蛋白质都能反映我们的健康状况和疾病风险。很多蛋白质还同时和多种健康状况有关，比如调节食欲和新陈代谢的瘦素，对于预测人体脂肪、内脏脂肪、身体活动都有帮助。
那么，通过血浆蛋白，一次性同时评估多种疾病风险可行吗？想法很美好，但一直尚未得到科学的检验。
在这项概念验证研究中，研究团队检测了17，000名受试者的血浆样本，共涉及约5000种蛋白质检测。蛋白质检测技术用到了核酸适配体，这是一种能够与靶蛋白结合的DNA片段。就像一把锁配一把钥匙，通常只有特定的DNA片段会与特定的蛋白质结合。使用现有的基因测序技术，研究人员可以检测核酸适配体，从而确定相应的蛋白质及其浓度。
接下来，结合预先记录的受试者的临床指标数据，研究团队针对11种不同的健康指标开发并验证了蛋白质检测的模型，包括肝脂肪、肾功能、体脂率、内脏脂肪量、瘦体重、心肺健康、身体活动、饮酒、吸烟、糖尿病风险和原发性心血管事件风险。
结果显示，这一模型对不同健康状况的预测能力各不相同，比如预测体脂率的准确性更高，对于心血管风险，则准确度中等。但研究人员介绍，相较于基于传统风险因素的疾病评估模型，这种蛋白质模型的预测能力要么更好，要么有望成为更便捷、更便宜的替代方案。
研究团队还补充介绍了蛋白质检测和基因组测序的区别。基因组通常是不变的，但蛋白质组会随着时间而变化，比如在人们变胖、体育活动量有所增减、或吸烟饮酒时，体内蛋白质的组成都会受到影响，因此，通过检测蛋白质，还有可能追踪一生中个体健康状况的变化。
作者之一，剑桥大学Claudia Langenberg博士说，“血液中循环的蛋白质是我们基因组成以及其他许多因素的表现，包括生活方式和即便尚未被诊断出来的疾病。这就是为什么蛋白质能很好反映我们当前和未来健康状况，而且有潜力改善我们对不同疾病的预测能力。”
研究团队表示，随着技术的进步和成本的降低，一次血检就进行全面健康评估，有望成为临床服务中的常规方法。加州大学旧金山分校医学教授Peter Ganz博士对此充满期待，“希望将来有一天，个体化诊疗得到更多应用时，我们回过头看，能把这项研究视为关键里程碑。”
原始出处：
Stephen A. Williams， et al. Plasma protein patterns as comprehensive indicators of health， Nature Medicine. Nature Medicine， 2019， 10.1038/s41591-019-0665-2.
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