Circ-Arrhythmia Elec：胸部按压时心室颤动波形或可预测患者生存率
2019-01-15 国际循环编辑部 国际循环
心室颤动（VF）心电图波形的定量测量可评估心肌生理学并预测心脏停搏结局，有助于指导心肺复苏。临床实践中，通常暂停胸部按压以进行波形测量计算，因为，按压可导致ECG假象。
心室颤动（VF）心电图波形的定量测量可评估心肌生理学并预测心脏停搏结局，有助于指导心肺复苏。临床实践中，通常暂停胸部按压以进行波形测量计算，因为，按压可导致ECG假象。然而，为最小化心肺复苏中断，这种暂停与复苏指南建议相矛盾。Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology的这项研究评估一组综合VF测量，包括进行和不进行持续按压两种情况，以确定其在预测功能完好存活的表现，也是该研究的主要终点。
研究者在1151例院外心脏停搏患者的2755次除颤电击之前，收集有或无胸部按压的5秒VF-ECG节段。实施二十四项个体化措施和三项组合措施。使用460个训练案例优化测量以预测功能完好存活（脑功能分类评分≤2），并使用691个独立测试案例评估其性能。
结果显示，测量预测功能完好存活测试数据，无胸部按压受试者工作特征曲线下面积为0.56~0.75（中位数0.73），胸部按压者为0.53~0.75（中位数0.69）（差异P<0.001）。在评估的所有测量值中，支持向量机模型在无胸部按压（受试者工作特征曲线下面积为0.75； 95％CI：0.73~0.78）和胸部按压（受试者工作特征曲线下面积为0.75；95％CI：0.72~0.78；差异P=0.75）的情况下排名最高。
研究者得出结论，在胸部按压期间进行VF波形测量预测患者功能完好的存活，与无胸部按压分析相比，预后性能通常降低。然而，支持向量机模型在有和无胸部按压的情况下表现出类似性能，同时，在受试者工作特性曲线下面积也达最高值。因此，这种机器学习模型可提供在不间断的心肺复苏期间引导复苏操作。
原始出处：
Jason Coult, Jennifer Blackwood, Lawrence Sherman, et al. Ventricular Fibrillation Waveform Analysis During Chest Compressions to Predict Survival From Cardiac Arrest. Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology. Jan 2019.
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