GBE:新冠病毒或一周突变一次,变异速度比此前估计的高50%以上

2021-09-03 瑾瑜 生物探索

SARS-CoV-2几乎每周发生一次变异,变异速度比此前认为的高50%以上,未来,新型冠状病毒“异军”的出现速度或许会比我们想象得更快。

自新冠大流行以来,尽管全国已经采取多种措施遏制SARS-CoV-2传播,但由于德尔塔、拉姆达等变异菌株纠缠不清,“曝光率”正日渐提高,使得全球疫情一次次陷入危机之中。

此前,有相关研究表明新冠病毒的变异速度为每两周变异一次,然而近日,来自巴斯大学和爱丁堡大学的科研团队发表于《Genome Biology and Evolution》杂志的一篇题为“Causes and consequences of purifying selection on SARS-CoV-2”的新研究似乎又让人心凉了一截。这项最新研究推翻了先前的研究成果,指出此前的研究忽略了大量已经发生但从未被测序的突变。事实上,SARS-CoV-2几乎每周发生一次变异,变异速度比此前认为的高50%以上,未来,新型冠状病毒“异军”的出现速度或许会比我们想象得更快。

病毒的基因组在其增殖过程中不是一成不变的,在其复制过程中遗传物质会出现复制“错误”现象,时时刻刻有突变的风险。然而,这种“风险”对于某些新冠病毒来说可能是好事,即“正面选择”,它们通过变异来完善自己,让自己进化,从而提高自己的传染性。但也有少数新冠变异对病毒有害,发生“负面选择”,会降低其生存率,使他们无法再人体内存活太久,因此当我们在进行新冠病毒测序计算病毒的突变速度时,无法及时捕捉到它们。

在这项最新的研究中,科研人员估计了不同核苷酸组成的四倍简并位点(4DTv)的比率以评估基因组是否发生全基因组复制事件,并使用这些核苷酸依赖的比率来推断真正的潜在突变率,从而推断出缺失突变的比率。不仅如此,他们还利用生物信息学中最常见的Ka/Ks分析法推断出新冠病毒可能“缺失”的突变比率,若Ka/Ks>1,则认为有正选择效应,若 Ka/Ks<1,则认为有负面选择作用。综合研究数据显示,假如考虑到这些“隐身突变”,病毒的真实突变率至少比之前认为的高50%。因此为了降低突变速率,找到清除负面选择的原因十分必要,研究人员发现,负面选择大多源于可预测的原因,如变异使基因变短,或者使蛋白质(如刺突蛋白)功能不良等。

此前,俄罗斯报道在一名患有淋巴瘤的女子体内曾检测出18种变异的新冠病毒,首次确认了新冠病毒在生物体内长期存在会导致大量突变出现,这也警醒我们若人体的免疫系统难以控制病毒时,必须将其隔离,因为新冠病毒在人体内生存超过几个星期,就有可能会进化,促成新的变异体,正如阿尔法变异毒株的诞生一样。但巴斯大学米尔纳进化中心的劳伦斯·赫斯特教授表示:“我们也不必过分恐慌,新冠病毒在患者体内的进化几率并不高,因为大多数人在病毒发生变异之前就已经将体内病毒清除。”未来,希望科研人员能早日找到遏制病毒传播的有效机制,让世界重新回到新冠病毒大流行之前的状态,让大家重新回归正常的生活。

原始出处:

Atahualpa Castillo Morales, Alan M Rice, Alexander T Ho, et al. Causes and consequences of purifying selection on SARS-CoV-2. Genome Biology and Evolution, evab196.

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1342887, encodeId=c27a134288ec8, content=<a href='/topic/show?id=34cb381023e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#变异#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=32, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=38102, encryptionId=34cb381023e, topicName=变异)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=78c32500188, createdName=12498dabm77暂无昵称, createdTime=Sun Sep 05 08:57:09 CST 2021, time=2021-09-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1014648, encodeId=cbaf1014648ea, content=一周一变 , beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/202401/4e06e234dc414a70b34bb04d3b72196b.jpg, createdBy=4ea72246892, createdName=12157a75m71暂无昵称, createdTime=Sat Sep 04 22:56:25 CST 2021, time=2021-09-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029929, encodeId=0ca1102992934, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Fri Sep 03 20:57:09 CST 2021, time=2021-09-03, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1342887, encodeId=c27a134288ec8, content=<a href='/topic/show?id=34cb381023e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#变异#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=32, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=38102, encryptionId=34cb381023e, topicName=变异)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=78c32500188, createdName=12498dabm77暂无昵称, createdTime=Sun Sep 05 08:57:09 CST 2021, time=2021-09-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1014648, encodeId=cbaf1014648ea, content=一周一变 , beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/202401/4e06e234dc414a70b34bb04d3b72196b.jpg, createdBy=4ea72246892, createdName=12157a75m71暂无昵称, createdTime=Sat Sep 04 22:56:25 CST 2021, time=2021-09-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029929, encodeId=0ca1102992934, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Fri Sep 03 20:57:09 CST 2021, time=2021-09-03, status=1, ipAttribution=)]
    2021-09-04 12157a75m71暂无昵称

    一周一变

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1342887, encodeId=c27a134288ec8, content=<a href='/topic/show?id=34cb381023e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#变异#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=32, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=38102, encryptionId=34cb381023e, topicName=变异)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=78c32500188, createdName=12498dabm77暂无昵称, createdTime=Sun Sep 05 08:57:09 CST 2021, time=2021-09-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1014648, encodeId=cbaf1014648ea, content=一周一变 , beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/202401/4e06e234dc414a70b34bb04d3b72196b.jpg, createdBy=4ea72246892, createdName=12157a75m71暂无昵称, createdTime=Sat Sep 04 22:56:25 CST 2021, time=2021-09-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1029929, encodeId=0ca1102992934, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Fri Sep 03 20:57:09 CST 2021, time=2021-09-03, status=1, ipAttribution=)]
    2021-09-03 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

Med: 震惊!哈佛大学超7万样本研究:麻腮风和百白破疫苗竟能对重症新冠患者提供保护!

哈佛大学的一项最新研究发现,麻腮风和百白破疫苗能引发人体产生交叉反应性记忆T细胞,识别新冠病毒中的抗原,加强对COVID-19 的保护作用。

Noxopharm的临床前数据进一步支持Idronoxil在新冠肺炎治疗中的抗炎作用

澳大利亚临床阶段药物开发公司报告了一组临床前数据,这些数据进一步支持了实验性抗癌药物idronoxil(Veyonda®的活性成分)作为抗炎药物用于新冠肺炎早期治疗的功效。

这个坚持COVID-19“清零”的国家,还能坚持住吗?

2021年7月20日,中国南京发现9名机场清洁工人感染新冠病毒;很快,疫情已蔓延至湖南、湖北、北京、辽宁、安徽,广东、四川等省份。

medRixv:致死率提高82%!这些新冠变异毒株会成为下一个Delta吗?

变异毒株的不确定性,使得监测 SARS-CoV-2 病毒多样性、新变种的流行病学特征和疾病严重程度显得尤为重要

Nat Commun:国内科学家发现广谱新冠病毒中和抗体

8月17日,由中国科学院微生物所

Cell:领域内最权威专家撰写的新冠病毒溯源综述发表

寻找到病毒自然起源的动物宿主和跨种传播途径对预防今后的冠状病毒跨种流行至关重要。