太原市中心医院最新研究：睡眠时长“先增后减”这种轨迹，心血管风险最高！

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睡眠不足或过长均与不良健康结局相关，但大多数研究仅关注单一时间点的睡眠时长，忽略了睡眠模式随时间的动态变化。太原市中心医院团队一项最新发表于JMIR Aging的纵向队列研究，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2020年的数据，首次系统识别了中老年人睡眠时长的四种长期变化轨迹，并揭示了“倒U型”睡眠轨迹与高血压、心血管疾病和卒中风险显著升高之间的独立关联。

研究背景

既往研究多基于横断面数据或单次睡眠测量，无法捕捉睡眠时长的长期变化模式。随着年龄增长，中老年人的睡眠模式因生理、心理和社会因素而动态演变，追踪这些变化对于理解其与心血管疾病的关系至关重要。本研究利用CHARLS 2011、2013和2015年三次睡眠数据，通过基于群的轨迹模型识别睡眠时长轨迹，并随访至2020年，旨在分析不同睡眠轨迹与新发高血压、心血管疾病、卒中和心脏病的关联，并探索高血压的中介作用。

研究方法

本研究纳入5,603例45岁及以上中老年人（来自CHARLS）。利用2011、2013、2015年自报的总睡眠时长（夜间+午睡）和夜间睡眠时长，通过潜在类别混合模型识别出四种睡眠轨迹：稳定高睡眠、稳定低睡眠、倒U型（先增后减）、U型（先减后增）。主要终点为2018和2020年新发的医生诊断高血压、心血管疾病（卒中或心脏病）、卒中和心脏病。采用Cox比例风险模型，分三个模型逐步校正社会人口学、生活方式及生物学混杂因素，并进行中介分析和多项敏感性分析。

研究结果

随访期间共新发1,123例高血压（20%）。在完全校正模型中，与稳定高睡眠组相比，倒U型总睡眠轨迹组的高血压风险增加34%（HR=1.34，95%CI 1.07-1.69，P=0.01）。夜间睡眠倒U型组风险亦增加26%（HR=1.26，95%CI 1.01-1.58，P=0.04）。稳定低睡眠和U型组虽风险略高，但未达统计学显著性。限制性立方样条显示总睡眠时长与高血压风险呈显著非线性关系（非线性P=0.04）。

新发522例心血管疾病（9.32%）。完全校正模型中，倒U型总睡眠轨迹组的心血管疾病风险增加46%（HR=1.46，95%CI 1.07-2.00，P=0.02）。新发100例卒中（1.78%），倒U型夜间睡眠轨迹组的卒中风险增加110%（HR=2.10，95%CI 1.08-4.05，P=0.03）。稳定低睡眠组卒中风险亦显著增加（总睡眠HR=1.71，95%CI 1.07-2.72；夜间睡眠HR=1.83，95%CI 1.15-2.91）。倒U型总睡眠轨迹组的心脏病风险虽升高34%（HR=1.34），但未达统计学显著性（P=0.11）。

排除随访前2年内发生结局者后，倒U型睡眠与高血压的关联仍显著（总睡眠HR=1.34，夜间睡眠HR=1.28）。排除早期卒中后，倒U型夜间睡眠与卒中的关联依然稳健（HR=2.91）。中介分析显示，高血压部分介导了夜间睡眠轨迹与卒中之间的关联（中介比例7.15%，P<0.001），但未发现高血压对总睡眠轨迹与心血管疾病/心脏病的中介效应。

研究结论

这项纵向队列研究首次揭示，睡眠时长呈“倒U型”（先增后减）变化轨迹的中老年人，其新发高血压、心血管疾病和卒中风险显著高于睡眠时长长期稳定者，其中卒中风险升高110%。研究强调，睡眠的长期稳定性而非单次测量值，可能是评估心血管风险的重要维度。临床实践中，应关注睡眠模式的动态变化，对睡眠时长不稳定、持续偏短或呈倒U型变化的个体进行早期干预，以降低远期心血管事件风险。

参考文献：

Monique de Freitas Mota, The triglyceride-glucose index can indicate lipid and atherogenic alterations in adolescents, regardless of excess weight, Original Article. Rev. paul. pediatr. 44. 2026. https://doi.org/10.1590/1984-0462/2026/44/2025215