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JMIR Nursing：影响重症监护护士人工智能接纳度的关键因素

2026-03-19 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

人工智能重症监护护士
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哈伊勒地区重症监护护士对人工智能具备中等水平的知识储备与总体积极的态度，且两者之间存在明确的正向关联。

深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策 在人工智能技术推动下，全球医疗保健体系正经历深刻变革，重症监护室及急诊科等高压环境中的临床工作者需处理海量实时数据以做出快速决策。人工智能在早期发现病情恶化、预测脓毒症、管理呼吸支持等方面展现出巨大潜力，能够减轻医护人员负担并提升决策效率。作为临床一线的核心力量，重症监护护士对这些技术的接纳程度直接决定了人工智能整合的成败，而其接纳度又深受自身知识水平与态度的影响。然而，目前在中东地区尤其是沙特阿拉伯，针对重症监护护士人工智能认知与态度的研究仍十分有限。因此，评估这一群体对人工智能的了解程度与基本态度，识别其影响因素，成为推动人工智能顺利融入重症护理实践的关键第一步。 本研究采用横断面相关性设计，于2025年5月至7月期间，在沙特阿拉伯哈伊勒地区的公立医院中，面向重症监护护士展开调查。研究目标人群为在该地区工作、拥有至少一年连续重症护理经验的护士，排除主要担任行政职务者。通过OpenEpi软件估算，在总体约420名护士的基础上，所需最小样本量为201人，以95%置信水平与5%误差限确保统计效力。最终发放问卷220份，回收有效问卷2

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    2026-03-19 梅斯管理员 来自上海

    #人工智能# #重症监护护士#

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