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PLOS Medicine：大语言模型对肝细胞癌治疗建议的临床效用

2026-01-21 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

肝细胞癌人工智能临床决策大语言模型
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大语言模型生成的治疗建议与临床医生决策的一致性，在早期肝细胞癌中与改善的生存相关，但在晚期疾病中则无益甚至有害。

肝细胞癌是全球范围内常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的主要原因之一。其临床管理决策异常复杂，需要综合考量肿瘤负荷、基础肝功能以及患者的全身功能状态等多重异质性因素。为了指导临床实践，美国肝病研究学会和欧洲肝病研究学会等国际学会制定了以巴塞罗那临床肝癌分期系统为核心的诊疗指南与算法。然而，现实世界中的治疗决策常常呈现出显著的变异性，即使在同一分期的患者中，治疗方案也可能大相径庭，这反映了严格遵循指南的挑战以及医生偏好、机构实践模式的影响。 近年来，以ChatGPT、Gemini和Claude为代表的大语言模型在人工智能领域取得了突破性进展，并在包括医学在内的多个领域展现出应用潜力。这些模型在总结临床知识、回答基于指南的问题以及模拟临床场景方面表现出色，但其在支持真实世界治疗决策方面的可靠性与临床适当性，特别是在像肝细胞癌这样需要高度个体化管理的复杂疾病中，仍缺乏充分的验证。因此，本研究旨在通过比较大语言模型生成的治疗建议与真实世界医生决策的一致性，并评估这种一致性对患者生存结局的影响，来系统评价大语言模型在肝细胞癌治疗推荐中的临床效用。 本研究基于韩国原发性肝癌登记处这一全国性的医院队列

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    2026-01-21 梅斯管理员 来自上海

    #肝细胞癌# #人工智能# #临床决策# #大语言模型#

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