HUMAN BRAIN MAPPING: 疾病的持续时间影响MDD网络模式

2021-07-27 自由影像之光 MedSci原创

疾病的持续时间似乎对网络模式有影响。MDD患者的网络异常可能因MDD临床亚组的异质性而模糊或隐藏。脑可塑性可能会对病程相对较短的患者出现的异常网络模式产生恢复效应,因为在MDDL中异常可能会消失

抑郁症的表现实际上是相当异质性的,但这种异质性的生物学基础在很大程度上是未知的。发病年龄和疾病持续时间在生物学研究中经常被考虑,但症状模式也可能相关。另一方面,抑郁症的诊断评估可能是患者组异质性的潜在来源,尽管他们都被诊断为MDD患者。最近的一项研究表明,不同的评分标准只有0.41的中等平均重叠。同样,对DSM-5 MDD诊断的再测试可靠性估计也是次优的。抑郁症的异质性,包括疾病持续时间,因此值得详细调查。 Dongrong Xu等利用DTI这一直接检测结构连接的强有力的成像工具,研究MDD中可能的小世界网络模式。调查了MDD和HCs的DTI网络模式,以及亚组异质性对疾病持续时间的影响。 该研究假设MDD改变了大脑网络模式,并探讨了MDD的临床异质性可能与网络模式异常有关的可能性。 应用45例重度抑郁症(MDD)患者和41例健康对照者的磁共振弥散张量成像资料,对两组患者及按病程分组的MDD亚组进行了基于246区脑网络图谱的网络指数研究。并对网络指标与病程的相关性进行了探讨。 三组在各密度水平上的聚类系数及其统计学差异 在MDDS亚组(病程短)和HC组之间观察到差异,但在MDD和H

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