Lancet Neuro：同样都是中风，为什么他傻了而她没有？

卒中（中风）是导致残疾的主要原因之一。研究和干预的重点历来是身体残疾，而认知障碍--对卒中幸存者的一个重要方面--却相当被忽视。即使是轻微的中风也会影响日常功能、执行功能和认知能力，从而影响患者生活质量和工作能力。

卒中后幸存者发生认知功能障碍的风险增加。然而，目前除了与年龄和血管危险因素相关的认知下降外，对卒中事件对认知的直接影响仍然知之甚少。卒中后，身体损伤往往或多或少地得到改善；但由于各种原因，认知损伤会逐渐恶化。

大约有一半的卒中后认知障碍（PSCI）患者在卒中后第一年发生。一般说来，卒中梗塞位置是决定PSCI的潜在因素，但目前还没有能够根据梗死部位进行预测PSCI发生的确切模型。

为了确定急性缺血性卒中后最能预测PSCI的梗死位置，并利用这些信息建立一个预测模型，来自荷兰乌特勒支大学医学中心（UMC）乌特勒支脑科中心神经学专家开展了相关研究。结果发表在《柳叶刀》子刊Lancet Neurology杂志上。

在这项大规模的多队列病变-症状图谱研究中，研究人员通过病变-症状图谱（Meta VCI Map）联盟对12个队列的个体患者数据进行了汇总和统一。纳入的队列包括CT或MRI上有急性症状性梗死和急性缺血性卒中发病后15个月内进行认知评估的患者。

PSCI被定义为在多领域神经心理学评估或蒙特利尔认知（MoCA）评估中，至少有一个认知领域的表现低于当地正常数据的5%。基于体素的病变-症状映射（VLSM）被用来计算PSCI的体素比（ORs），这些体素被映射到一个三维大脑模板上，以可视化每个位置的PSCI风险。

试验流程图

对于PSCI风险的预测模型，根据VLSM的结果，得出一个5分制的位置影响评分。使用逻辑回归对所有12个队列进行了内部和外部的联合验证。将仅有位置影响评分的单变量模型与加入其他临床PSCI预测因素（年龄、性别、教育程度、中风发病与认知评估的时间间隔、中风史和总梗塞体积）的多变量模型进行了比较。

共纳入2950名患者样本（平均年龄66.8岁；1157名[39.2%]女性），1286名（43.6%）患有PSCI。总的来说，左侧额颞叶、左侧丘脑和右侧顶叶的梗塞与PSCI密切相关。在交叉验证中，根据视觉评估的拟合度，在调整了队列特异性PSCI发生率后，位置影响得分在各队列预测和观察的PSCI风险之间显示出良好的对应关系。

PSCI预测因子的综合模型

交叉验证显示，位置影响得分本身的性能与带有其他PSCI预测因子的综合模型相似。因此，只有位置影响得分的单变量模型被选为最终模型。视觉评分和实际位置影响得分之间的对应关系（Cohen的加权值：0.88-0.92）、评分者之间的一致性（0.85-0.87）和评分者内部的一致性（对于单一评分者，0.95）都很高。

综上，该研究为首次得出PSCI风险相关的梗死脑域的综合模型，将来可能被临床医生用来识别有PSCI风险的个体患者。

参考文献：

Strategic infarct locations for post-stroke cognitive impairment: a pooled analysis of individual patient data from 12 acute ischaemic stroke cohorts. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00060-0