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Nurse Education Today：AI驱动的母婴保健护理教育，自我效能感与使用需求的网络分析

2026-01-04 熊佳仪 MedSci原创 发表于上海

人工智能护理教育母婴保健
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本研究首次系统描绘了中国母婴保健护士人工智能自我效能感的复杂心理网络，并识别出拟人化交互与学习辅助是其中的核心驱动因素。

随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛，从临床决策支持到患者健康管理，正在深刻变革护理实践模式。在母婴保健这一特定领域，人工智能通过辅助产前筛查、儿童健康监测和数据驱动的干预措施，展现出提升护理效率与母婴健康结局的巨大潜力。然而，人工智能在临床护理中的有效整合，很大程度上取决于护士的接受程度与应用能力，特别是他们使用人工智能技术的自我效能感。自我效能感作为个体对完成特定任务能力的信念，直接影响护士采纳人工智能的意愿和实际使用行为。在中国母婴保健机构中，护士普遍面临高强度的工作压力和复杂的技术要求，而人工智能自我效能感的不足，加之系统化培训的匮乏，可能严重阻碍这些前沿技术的广泛应用。尽管人工智能的潜力被广泛认可，但现有研究多集中于技术开发本身，对护士心理因素（如自我效能感）与使用需求之间的动态关系关注不足，这一认知缺口影响了针对性培训策略的设计与实施。 为深入探究上述关系，本研究采用横断面调查设计，于2025年1月1日至3月1日期间，通过便利抽样方法，招募了中国大陆26个省份母婴保健机构的848名注册护士作为研究对象。研究旨在描绘该群体人工智能自我效能感的内在网络结构

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    2026-01-04 梅斯管理员 来自上海

    #人工智能# #护理教育# #母婴保健#

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