陕西最危重新冠患者痊愈:ECMO救49天,病历1600页

2020-05-09 佚名 华商网

5月9日,在经历了与病魔94天抗争后,一名66岁的女性新冠核酸转阴的患者康复出院,为了抢救她的生命,ECMO运转使用了49天,她也是我国目前康复出院的新冠肺炎患者中使用ECMO时间最长的患者。

5月9日,在经历了与病魔94天抗争后,一名66岁的女性新冠核酸转阴的患者康复出院,为了抢救她的生命,ECMO运转使用了49天,她也是我国目前康复出院的新冠肺炎患者中使用ECMO时间最长的患者。

2020年2月5日,一名发热并伴有胸闷、气短的66岁老年女性患者在家人的陪伴下来到交大一附院急诊科就诊,医生凭借职业的敏感性,高度怀疑感染新冠病毒,立即将患者从抢救室转移至急诊科单间病房隔离救治,经过快速核酸检测和胸部CT检查,确诊新冠病毒阳性并立即收入医院感染病房。

患者入院后51小时,病情急转直下,快速进展到重型直至危重型,医疗团队先后为其进行无创呼吸机、气管插管、有创呼吸机、CRRT等辅助治疗后病情依然很重,2月8日晚讨论并准备ECMO,2月9日凌晨,医疗团队顺利实施ECMO,经过一夜奋战,成功挽救患者生命。

救治过程中, ECMO使用时间长达49天,期间先后两次更换ECMO核心部件膜肺(人工肺),一次更换血泵(人工心脏),先后因心率失常、气胸、出血、休克感染6次从死亡线上将她拉了回来。

为了救治这名全省最危重患者,医院成立了由刘青光副院长牵头、多学科专家参加的救治团队,成立了8名医生48名护士组成51人参与的床旁救治小组,24小时不间断对患者实施治疗,先后组织117次院内专家会诊、3次全省大会诊、连线张文宏教授和李兰娟院士,施秉银院长在武汉期间也高度关注这名患者的治疗,远程连线指导患者的救治,医院穷尽一切手段,想尽一切办法,用尽一切资源,经过医护人员全力救治,3月4日,患者新冠病毒核酸检测成功转为阴性,3月28日ECMO顺利脱机,4月14日有创呼吸机拔除。经过94天艰苦鏖战,5月9日患者达到出院标准,顺利康复出院。患者病历文件1600页以上,应该为史上最长的医疗文书。

回顾此病人的救治历程,患者病毒含量高、病程进展快,危重程度在全国新冠肺炎重症患者中都属罕见,能够成功挽救患者的生命,直至康复出院,交大一附院创造了一个的巨大的医学奇迹。

 

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1755655, encodeId=5aba1e5565597, content=<a href='/topic/show?id=85294906ef' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CMO#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=39, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4906, encryptionId=85294906ef, topicName=CMO)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=5e4136982125, createdName=zhangbaojun, createdTime=Sun Sep 27 16:04:33 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1906519, encodeId=2fcc1906519d7, content=<a href='/topic/show?id=317e5805e9d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠患者#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=43, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58057, encryptionId=317e5805e9d, topicName=新冠患者)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=b3e9205, createdName=tidiq, createdTime=Sat May 16 20:04:33 CST 2020, time=2020-05-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027987, encodeId=6030102e987bc, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat May 09 16:04:33 CST 2020, time=2020-05-09, status=1, ipAttribution=)]
    2020-09-27 zhangbaojun
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1755655, encodeId=5aba1e5565597, content=<a href='/topic/show?id=85294906ef' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CMO#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=39, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4906, encryptionId=85294906ef, topicName=CMO)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=5e4136982125, createdName=zhangbaojun, createdTime=Sun Sep 27 16:04:33 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1906519, encodeId=2fcc1906519d7, content=<a href='/topic/show?id=317e5805e9d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠患者#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=43, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58057, encryptionId=317e5805e9d, topicName=新冠患者)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=b3e9205, createdName=tidiq, createdTime=Sat May 16 20:04:33 CST 2020, time=2020-05-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027987, encodeId=6030102e987bc, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat May 09 16:04:33 CST 2020, time=2020-05-09, status=1, ipAttribution=)]
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1755655, encodeId=5aba1e5565597, content=<a href='/topic/show?id=85294906ef' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CMO#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=39, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4906, encryptionId=85294906ef, topicName=CMO)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=5e4136982125, createdName=zhangbaojun, createdTime=Sun Sep 27 16:04:33 CST 2020, time=2020-09-27, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1906519, encodeId=2fcc1906519d7, content=<a href='/topic/show?id=317e5805e9d' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新冠患者#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=43, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58057, encryptionId=317e5805e9d, topicName=新冠患者)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=b3e9205, createdName=tidiq, createdTime=Sat May 16 20:04:33 CST 2020, time=2020-05-16, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027987, encodeId=6030102e987bc, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=54, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat May 09 16:04:33 CST 2020, time=2020-05-09, status=1, ipAttribution=)]
    2020-05-09 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

那些年,病历模板使用中,你掉过的坑!

病历模板使用中的那些坑,您有没有掉下去过?

《医学经济学》:如何挖掘病历价值,改善患者健康护理计划?

近期,美国学术期刊《医学经济学》(Medical Economics)在其官网发表了一篇文章,中心思想是如何将电子病历系统与一些医疗流程结合,以更科学、完善地对人口进行健康管理。笔者对其进行了编译,供

人工智能研究新成果:能“读懂”病历 像医生一样“思考”

人工智能不仅能够“看图”识别影像,还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分,这项有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果,在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》上,文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》。由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授、加州大学圣地亚哥分校张康教授等专家领衔的医疗数据智能化应用团队联合人工智能研究和转化机构研

会“看”病历会“思考”,“人工智能医生”能否取代人类医生

新华社广州2月19日消息,能“读图”识别影像,还能“认字”读懂病历,甚至像医生一样“思考”,出具诊断报告,给出治疗建议……这不是科幻,人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用,“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测,中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为,“人工智能医生”的应用,有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么,“人工智能医生”何时能真正上岗?人工智

病历是证明你没有做错的重要证据 既要写好也要管好

医患纠纷处理实践经验告诉我们:长期以来,基层医院对病历书写与管理没有足够的重视,难以适应当前法律与形势的要求,存在着巨大的风险与隐患。法律规定2010年7月1日实施的《侵权责任法》确立了医疗侵权实行过错责任的基本原则,但本着公平原则,又明确了一定情形下可以推定医疗机构有过错,这就是第58条。该条规定,“患者有损害,因下列情形之一的,推定医疗机构有过错:①违反法律、行政法规、规章以及其他有关诊疗

P的病历能发起10万爱心捐款?水滴筹:严厉谴责骗同情行为

连续道歉的水滴筹,又被曝出P的病历也能发起爱心捐款。12月9日晚间,有微信公众号发文称,水滴筹道歉6天后,“我P的病历还能发起10万爱心捐款”。该文详述了自己如何测试用虚假病历在水滴筹募捐的过程。12月10日上午,北京水滴互联科技有限公司(简称水滴公司)给记者发来回应称,平台近期发现多起虚假筹款项目,在调查取证过程中发现部分项目存在“钓鱼”情形。同时,“我们也注意到某公众号PS虚假病历发起水滴筹筹