L. Ferretti et al., Science 10.1126/science.abb6936 (2020). 3月31日，英国牛津大学李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所Luca Ferretti等在《科学》在线发表题为：“Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing”（量化SARS-CoV-2传播表明可通过数字化接触追踪进行流行病控制）的研究文章。 文章指出，新出现的SARS-CoV-2病毒可导致高病死率和医疗卫生系统崩溃，目前最紧迫是防止进一步传播。研究通过分析影响新冠肺炎流行病传播的关键参数，估计不同传播途径的贡献，并确定了遏制流行病所需的病例隔离和密切接触者追踪的条件。研究结论认为，SARS-CoV-2病毒传播非常迅速，很难通过传统接触追踪进行控制。但是，倘若防疫执行足够快，并且进行高效实施大规模的追踪则可以控制疫情。研究发现可通过建立感应器跟踪应用程序网络，可有效实现流行病控制，并无需实施大规模隔离（“封城”）。 目前应对新冠肺炎尚无有效治疗方法，并且疫苗最早也要12个月以上才可用。目前唯一可用而有效阻止流行病方法就是经典的流行病防控策略，诸如病例隔离、接触者追踪与隔离、社交疏离及卫生措施。