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Lancet Digital Health：无需复杂设备！SuRImage模型让IA期肺腺癌术中分级更快速精准

2026-04-08 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海

肺腺癌SuRImage模型
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SuRImage模型通过智能手机拍摄的手术切除影像，成功实现了IA期肺腺癌的术中快速识别、诊断与分级，不仅突破了传统冰冻切片的局限，还能显著提升医生诊断准确性，为胸外科医生制定精准手术策略。

深度解析医学证据，DeepEvidence为你支撑决策   临床IA期肺腺癌的术中精准诊断是决定手术方式的关键，肺叶切除术与肺段切除术的选择直接影响患者预后与并发症发生风险。传统冰冻切片分析耗时较长，且在肺腺癌诊断与分级中准确性有限，难以满足术中快速决策需求。为此，研究团队开展了一项前瞻性、多中心诊断研究，研发出基于手术切除影像的深度学习模型（SuRImage），为IA期肺腺癌的术中快速诊断与风险分层提供新方案。     该研究于2020年6月至2023年9月，在我国三家医院纳入1727例临床IA期肺腺癌患者，其中广东省人民医院1529例（含2344张手术切片影像）、广东医科大学附属医院116例（含307张影像）、梅州市人民医院82例（含259张影像）。研究采用智能手机在手术室自然光照条件下拍摄手术切除标本影像，基于这些影像构建深度学习模型，完成三项核心任务：区分浸润性与非浸润性肺腺癌、诊断原位腺癌、微浸润腺癌与浸润性肺腺癌，以及依据国际肺癌研究协会分级系统对上述类型及浸润性肺腺癌1-3级进行分级，该研究已在中国临床试验注册中心注册（注册号：ChiCTR2

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    2026-04-07 梅斯管理员 来自上海

    #肺腺癌# #SuRImage模型#

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