European Radiology：DWI对Kaiser评分评估乳腺病变是否有额外价值

乳腺癌是女性中最常见的癌症，也是与癌症相关的主要死亡原因。影像学在乳腺癌的诊断、随访和治疗评估中起着重要作用，其中动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）为乳腺病变的诊断提供了高分辨率的形态学特征和动力学特征。与乳腺钼靶和超声检查相比，MRI对乳腺癌的检测具有94-100%的高灵敏度。

乳腺成像报告和数据系统（BI-RADS）被广泛用于乳腺病变的评估，不仅为临床管理提供建议，还为乳腺病变的描述提供了标准术语。然而，BI-RADS词典并不是诊断乳腺病变的决策规则。Baltzer等学者在2013年提出了一个新的在机器学习算法的基础上建立的评分系统，名为Kaiser评分（KS）。 KS实际上是一个基于BI-RADS标准的决定性树状结构，即根征（或尖征）、时间信号强度曲线（TIC）的类型、边缘、内部增强模式和水肿。引入KS后，在一些使用外部数据的研究证实了其对乳腺病变特征诊断的价值。与BI-RADS词典相比，KS为临床上乳腺病变的定性提供了一个简单而直观的决策规则，且准确性较高。

然而，KS仅基于乳腺DCE-MRI图像，例如扩散加权成像（DWI）等功能成像没有参与KS的组成。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了DWI对提高KS评估乳腺病变中诊断性能的价值，为建立一个规范化的乳腺病变的评估标准提供了参考依据。

本研究于2015年1月-2019年12月纳入了246名患者的共273个病变（155名恶性肿瘤），所有病变均经病理学证明。由两位对病理结果保密的放射科医生根据KS对病变进行评估。评分>4的病变被认为是恶性的。使用ADC值的四个阈值-1.3×10^-3mm²/s、1.4×10^-3mm²/s、1.53×10^-3mm²/s和1.6×10^-3mm²/s进行良性和恶性病变的区分。对于合并诊断，KS>4且ADC值低于预设临界值的病变被认为是恶性的；反之则为良性的。比较了KS、DWI和联合诊断的敏感性、特异性和曲线下面积（AUC）。 

KS的AUC明显高于单独使用DWI（0.941 vs 0.901，P = 0.04）。KS（96.8%）和DWI（97.4 - 99.4%）的敏感性相当（p > 0.05），而KS（83.9%）的特异性明显高于DWI（19.5-56.8%）（p < 0.05）。添加DWI作为KS的辅助检查，使特异性增加0-2.5%，敏感性降低0.1-1.3%；但是，差异没有达到统计学意义（P > 0.05）。 

图 53岁女性，左乳有可触及的肿块。MRI显示一个19毫米的肿块，边缘光滑，内部均匀强化，并有廓清现象，对应的Kaiser评分为4分。结合Kaiser评分和DWI显示真阴性的发现

本研究显示，KS在区分乳腺良性和恶性病变方面取得了较高的诊断性能，且比单独使用DWI的性能更好，而将DWI加入KS的评估中并不能显著提高KS的诊断性能。

原文出处：

Yongyu An,Guoqun Mao,Weiqun Ao,et al.Can DWI provide additional value to Kaiser score in evaluation of breast lesions.DOI:10.1007/s00330-022-08674-x.