Radiology:对于乳腺MRI,DWI可以做的更好

2021-07-21 shaosai MedSci原创

现阶段,扩散加权成像(DWI)在乳腺癌的检测和监测中具有良好的应用前景,在疾病的表征和监测治疗反应方面的应用越来越广泛。

现阶段,扩散加权成像(DWI)在乳腺癌的检测和监测中具有良好的应用前景,在疾病的表征和监测治疗反应方面的应用越来越广泛。DWI通常使用单次自旋回波(SE)平面回波成像(EPI)来获取,但标准的SE EPI方法往往图像质量差,空间分辨率低且存在较大的几何变形和化学位移伪影,这都限制了乳腺DWI的临床应用和诊断能力。

临床上已探索了几种改善乳腺DWI SE平面回波成像图像质量的策略,SMS成像就是其中之一。RS-EPI成像和AR-SMS成像都可一定程度的克服以上的各种问题,但关于两种成像方式的诊断性能和图形质量比较的研究十分有限。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究探讨了标准DWI SE-EPI成像在RS-EPI和AR-SMS两种高空间分辨率替代成像的基础上,用于乳腺成像的分辨率和图像质量之间的差异,为临床选择最佳的乳腺成像方案提供了参考意见,为乳腺癌的准确诊断提供了技术支持。

在本项前瞻性研究(2016-2018)中,在3.0T MR上获取了3个5分钟DWI序列,包括标准SE EPI成像、RS-EPI成像和AR-SMS成像。参与者为治疗反应临床试验的一部分受试者或接受乳腺MRI筛查或疑似乳腺癌的女性患者。对商业乳腺成像模型进行了分辨率比较。三名乳腺放射科医生随机查看了三种随机标记的DWI图像,包括显示病变的临床图像、b值为800秒/mm2的图像和表观扩散系数(ADC)图。阅读者是用三种DWI方法测量最长尺寸和病变平均ADC,报告测量置信度,并对每张图像的质量进行评级或排序。研究结果符合阅读者与受试者的线性混合效应模型。

最小的特征(1毫米)仅能在AR-SMS DWI图像上的模型中检测到。对28名女性(平均年龄50岁±13岁[标准偏差])的30个病灶进行评估。在图像质量的李克特五点量表上,AR-SMS成像比SE-EPI成像高1.31分,比RS -EPI成像高0.74分,而RS-EPI成像比SE-EPI成像高0.57分(P均< .001)。

图1 在b = 0秒/mm2的图像上进行分辨率模型比较特征检测。Key表示特性大小。最小的特征(1mm)用箭头表示,仅可见于AR-SMS和T2加权轴位图像。分辨率网格中的1毫米和1.25毫米点在AR-SMS和T2加权轴位图像上是可区分的

图2 阅读者研究结果总结。A,每个读者的平均总体质量分数;B,根据受试者和阅读者的线性混合效应模型进行方法比较。误差条A表示标准误差。阅读者对AR-SMS成像的一致评分高于RS-EPI和标准SE-EPI;C,三个阅读者和所有病变的相对等级直方图;D,根据包含P值的线性混合效应模型进行等级比较。AR-SMS成像最常被评为第一,其次是RS回波平面成像

本研究表明,与标准SE-EPI乳腺DWI成像和高空间分辨率RS-EPI成像方法相比,AR-SMS成像序列可提供更高的空间分辨率和图像质量, 为提高乳腺癌筛查的阳性率及提高患者预后提供了参考标准及技术支持,同时也为进一步的研究提供了新的思路。

原文出处:

Jessica A McKay,An L Church,Nathan Rubin,et al.A Comparison of Methods for High-Spatial-Resolution Diffusion-weighted Imaging in Breast MRI.DOI:10.1148/radiol.2020200221

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  1. 2021-07-21 星痕

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