PLOS Genet:那些怎么都吃不胖的人,可能是基因给加了buff

2019-02-07 撰文 Emma Shaw 编译 小勺 审校 戚译引 科研圈

超重的人往往受到社会的歧视,被认为懒惰或缺乏意志力,然而事实上,有些人就是“喝凉水都长肉”,而有些人似乎随便吃也能保持苗条。在迄今为止最大规模的此类研究中,剑桥大学的研究人员探索了这一现象背后的遗传因素影响,发现有些瘦子真的是抽中了“基因彩票”。

超重的人往往受到社会的歧视,被认为懒惰或缺乏意志力,然而事实上,有些人就是“喝凉水都长肉”,而有些人似乎随便吃也能保持苗条。在迄今为止最大规模的此类研究中,剑桥大学的研究人员探索了这一现象背后的遗传因素影响,发现有些瘦子真的是抽中了“基因彩票”。

在英国,超过60%的成年人超重,25%的成年人肥胖。几乎四分之一的儿童到五岁时超重或肥胖。众所周知,近年来肥胖的增加与生活环境变化有关,例如容易获得高热量食物和久坐的生活方式;但是,即使在共享同一环境中的人群内部,体重也存在相当大的个体差异。

对双胞胎的研究表明体重变化很大程度上受基因影响,然而迄今为止,肥胖研究主要集中在超重人群,已经发现数百个基因能够增加超重的可能性,有些基因缺陷还会导致人们幼年出现严重肥胖。

STILITS(Study Into Lean and Thin Subjects)项目致力于研究为什么有些人更容易保持苗条而健康的身材,该项目由剑桥大学惠康-MRC代谢科学研究所(Wellcome-MRC Institute of Metabolic Science)的Sadaf Farooqi教授领导的一个团队成立,受到惠康基金会(Wellcome)和欧洲研究理事会(European Research Council)的支持。

研究团队招募了2000名身体健康、没有任何疾病或饮食障碍的瘦子(BMI小于18)。他们与英国各地的医疗单位合作,采集唾液样本进行DNA分析,并考察参与者的健康状况和生活方式。这被认为是世界上唯一的此类组群研究,得到了英国国家卫生研究所(National Institute for Health Research)的支持和协助。研究论文于1月24日在PLOS Genetics期刊发表。

Farooqi教授团队与Wellcome-Sanger研究所的Barroso博士的团队合作,对大约14000人的DNA进行了比较,其中包括来自STILTS的1622名苗条的志愿者、1985名严重肥胖的人和另外10433名体重正常的对照者。

研究小组发现了几种常见的基因变异,在更早的研究中,这些变异已被确定在肥胖中起作用。此外,他们还发现了与严重肥胖有关的新的基因区域,以及一些与健康的纤瘦体型有关的基因。为了了解这些基因对个体体重的影响,研究人员将各种基因变异的贡献相加,得出一个遗传风险评分。

“与预期相符,我们发现肥胖者比体重正常者有更高的遗传风险评分,这增加了他们超重的风险。‘基因骰子’对他们不利”,Barroso博士解释说。

重要的是,研究小组还发现苗条的人遗传风险评分要低得多,也就是说他们身上导致超重概率增加的遗传变异更少。

“这项研究首次表明,有些人健康苗条是因为他们身上增加超重风险的基因负担较低,而不是人们想象的那样在道德上更优越”,Farooqi教授说,“人们总是轻易评判别人的体重,但科学表明体重这件事比人们以为的复杂得多。我们对体重的控制能力比想象的要少得多。”

STILTS项目中四分之三的人(74%)有苗条和健康的家族史。研究小组发现苗条人群中有一些基因变化显著更为常见,他们认为或许可以根据这些变化精确定位新的基因和生物机制,帮助人们保持苗条。

Farooqi教授说:“我们已经知道瘦子可能各有各的原因。有些人只是对食物不感兴趣,而另一些人想吃什么就吃什么,但从不长肉。如果我们能找到阻止他们增重的基因,或许就可以针对这些基因找到新的减肥策略,帮助那些没有这种优势的人。”

原始出处:
Fernando Riveros-McKay, et al. Genetic architecture of human thinness compared to severe obesity. PLoS Genetics. Jan 2019.

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1686277, encodeId=a33216862e722, content=<a href='/topic/show?id=66f3e93862' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Genet#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=28, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7938, encryptionId=66f3e93862, topicName=Genet)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=d3e128296421, createdName=江川靖瑶, createdTime=Fri Nov 15 08:40:00 CST 2019, time=2019-11-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1734110, encodeId=3f441e3411085, content=<a href='/topic/show?id=d4f412668a4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#NET#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=31, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12668, encryptionId=d4f412668a4, topicName=NET)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7ea033781210, createdName=canlab, createdTime=Fri Aug 02 12:40:00 CST 2019, time=2019-08-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2049144, encodeId=9899204914476, content=<a href='/topic/show?id=4363e929ad' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Gene#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7929, encryptionId=4363e929ad, topicName=Gene)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=63a4277, createdName=cy0324, createdTime=Thu Dec 19 18:40:00 CST 2019, time=2019-12-19, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1686277, encodeId=a33216862e722, content=<a href='/topic/show?id=66f3e93862' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Genet#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=28, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7938, encryptionId=66f3e93862, topicName=Genet)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=d3e128296421, createdName=江川靖瑶, createdTime=Fri Nov 15 08:40:00 CST 2019, time=2019-11-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1734110, encodeId=3f441e3411085, content=<a href='/topic/show?id=d4f412668a4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#NET#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=31, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12668, encryptionId=d4f412668a4, topicName=NET)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7ea033781210, createdName=canlab, createdTime=Fri Aug 02 12:40:00 CST 2019, time=2019-08-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2049144, encodeId=9899204914476, content=<a href='/topic/show?id=4363e929ad' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Gene#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7929, encryptionId=4363e929ad, topicName=Gene)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=63a4277, createdName=cy0324, createdTime=Thu Dec 19 18:40:00 CST 2019, time=2019-12-19, status=1, ipAttribution=)]
    2019-08-02 canlab
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1686277, encodeId=a33216862e722, content=<a href='/topic/show?id=66f3e93862' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Genet#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=28, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7938, encryptionId=66f3e93862, topicName=Genet)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=d3e128296421, createdName=江川靖瑶, createdTime=Fri Nov 15 08:40:00 CST 2019, time=2019-11-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1734110, encodeId=3f441e3411085, content=<a href='/topic/show?id=d4f412668a4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#NET#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=31, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12668, encryptionId=d4f412668a4, topicName=NET)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=7ea033781210, createdName=canlab, createdTime=Fri Aug 02 12:40:00 CST 2019, time=2019-08-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2049144, encodeId=9899204914476, content=<a href='/topic/show?id=4363e929ad' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Gene#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=7929, encryptionId=4363e929ad, topicName=Gene)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=63a4277, createdName=cy0324, createdTime=Thu Dec 19 18:40:00 CST 2019, time=2019-12-19, status=1, ipAttribution=)]
    2019-12-19 cy0324

相关资讯

PLoS One:免疫逃逸基因在葡萄膜黑色素瘤中的差异调节和预后表征

意大利卡塔尼亚大学生物医学与生物技术科学系的Basile MS和眼科的Russo A等人近日在PLoS One杂志上发表了一篇重要的工作。葡萄膜黑色素瘤(UM)是成人中最常见的原发性眼内癌症。在该项研究中,作者旨在描述原发性UM癌症的免疫学特征,并对预后标志物和治疗结果进行关联分析。此外,他们评估了微环境对UM中抑制性免疫检查点表达的影响。感兴趣的基因包括MHC I类和II类分子以及抑制性免疫检查

Cell:科学家从下丘脑“揪出”体重控制基因—SEMA3A

近日,美国洛杉矶儿童医院和英国剑桥大学代谢研究实验室的研究人员合作在下丘脑找出了一组与体重控制有关的重要分子—SEMA3A及其受体家族,这些分子形成的信号通路对神经环路的正确塑造至关重要,可调节机体能量平衡,若这条信号通路被干扰,就可能造成严重肥胖。

Nat Commun:影响早睡早起的基因变异

《自然-通讯》本周发表的一篇论文Genome-wide association analyses of chronotype in 697,828 individuals provides insights into circadian rhythms指出,遗传变异会影响一个人是否是晨型人(morning person),并且会给心理健康带来潜在后果。这一大规模全基因组关联分析在之前研究的基础上进

Nat Genet:40%疾病源于基因,25%与环境有关

近40%的疾病源于DNA,而环境因素(社会经济地位、空气污染和气候变化)至少部分驱动了25%的疾病。

Brain:新方法有望让阿尔茨海默症患者重拾记忆!

研究人员发现,H3K9me2正是通过改变染色质结构,削弱了谷氨酸受体的转录途径,抑制基因表达,进而减少了谷氨酸受体,最终导致了突触功能缺陷和记忆丧失。换言之,H3K9me2就是谷氨酸受体缺失的真凶,要遏制AD患者的记忆障碍,最重要的就是减少H3K9me2的发生。

Neuron:基因多样小鼠模型打造阿尔茨海默最佳治疗

国家老龄化研究所(NIA)资助的一项研究表明,将遗传多样性纳入阿尔茨海默病的小鼠模型,这将会导致这种普遍的人类疾病的研究可以更全面,可以覆盖到遗传、分子和临床特征的研究,NIA是国家卫生研究所的一部分。