SPSS进行多个独立样本的非参数检验(Cruskal-Wallis秩和检验)

2014-05-06 MedSci MedSci原创

一、概述     Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析,用于检验各个样本的总体是否相同,当正太假设和方差齐性不能满足时,可用该检验。 二、问题     某人搜集了三大公司股票每股所能获利的钱数,是比较三家公司所挣的钱是否相同。     SPSS版本为20。三、统计操作 SPS

一、概述
   
Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析,用于检验各个样本的总体是否相同,当正太假设和方差齐性不能满足时,可用该检验。

二、问题
   
某人搜集了三大公司股票每股所能获利的钱数,是比较三家公司所挣的钱是否相同。
   
SPSS版本为20。

三、统计操作

SPSS变量视图


SPSS数据视图



选择菜单:



进入如下的对话框,该选项卡不需要手动设置



进入“字段”选项卡,将“获利”选入“检验字段”框,将“公司”选入分组



进入“设置”选项卡,选择“Kruskal-Wallis单因素ANOVA(k样本)”检验,在下方“多重比较”下拉菜单中,可选“所有成对比较”(类似于方差分析多重比较中的LSD),也可选“逐步降低”(类似于S-N-K法),这里选择“逐步降低”。



点击运行即可。

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四、结果解读



上表是主要输出结果,拒绝原假设,认为三个公司的获利能力有统计学差异。

双击该表,可获得更多的信息,如下图:




在下方的“视图”下拉菜单中选择“逐步降低”,可进入下面的多重比较界面:



这类似于方差分析中多重比较的S-N-K法,将样本分为几个子集,同一子集内的样本无统计学差异,不同子集内的样本有统计学差异。本题中,药品公司与计算机公司、服务公司这两个公司之间有统计学差异,计算机公司、服务公司之间无统计学差异。




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