Diabetes Care:使用电子健康记录通过机器学习预测住院低血糖的风险

2020-05-26 MedSci原创 MedSci原创

在预测糖尿病住院患者低血糖的风险方面,先进的机器学习模型优于Logsitic回归模型。应该实时进行此类模型的试验,以评估其在减少住院患者低血糖中的作用。

近日,糖尿病领域权威杂志Diabetes Care上发表了一篇研究文章,研究人员分析了来自大型大学医院住院的糖尿病患者的数据,并通过机器学习算法预测低血糖风险。

研究人员从医院的电子病历系统中提取了四年的数据,这包括了实验室和临床护理时的血糖(BG)值,以识别生化和临床上显著的低血糖发作(分别为BG≤3.9和≤2.9 mmol/L)。研究人员使用了患者的人口统计资料、所用药物信息、生命体征、实验室结果以及住院期间接受的治疗来建型。数据集的两次迭代包括给药的胰岛素剂量和过去住院的低血糖病史。研究人员使用受试者工作特性曲线(AUROC)下面积,通过10倍交叉验证比较了18种不同的预测模型。

研究人员分析了从2014年7月至2018年8月期间入院32758人次的17658例糖尿病患者的数据。logistic回归模型的预测因素包括接受的治疗、体重、糖尿病类型、血氧饱和度水平、药物使用情况(胰岛素、磺酰脲和二甲双胍)和白蛋白水平。评估临床上明显的低血糖风险性能最佳的机器学习模型是XGBoost模型(AUROC为0.96),这优于logistic回归模型,该模型的AUROC为0.75。

由此可见,在预测糖尿病住院患者低血糖的风险方面,先进的机器学习模型优于Logsitic回归模型。应该实时进行此类模型的试验,以评估其在减少住院患者低血糖中的作用。

原始出处:

Yue Ruan,et al.Predicting the Risk of Inpatient Hypoglycemia With Machine Learning Using Electronic Health Records.Diabetes Care.2020.https://doi.org/10.2337/dc19-1743

本文系梅斯医学(MedSci)原创编译整理,转载需授权!

相关资讯

糖尿病合并低血糖患者的福音!FDA接受dasiglucagon HypoPal“救援笔”用于严重低血糖的新药申请

Zealand是一家生物技术公司,近日宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)已接受该公司dasiglucagon HypoPal“救援笔”治疗糖尿病低血糖的新药申请(NDA)。

误把低血糖当酒精中毒,会出人命!

随着饮酒人数的逐年上升,急性酒精中毒在急诊工作中越来越常见。同时由于这类患者常常出现低血糖症状,如果不能早期识别纠正,有可能导致脑组织不可逆性损害,甚至危及患者生命。

Diabetes Care:糖皮质激素治疗糖尿病孕妇将增加新生儿低血糖风险

产前应用糖皮质激素治疗已在临床上应用多年,常被用于早产儿的疾病治疗和预防。多项研究表明糖皮质激素将增加糖尿病患者并发症发生的危险。当糖尿病孕妇在产前应用糖皮质激素,会对妊娠结局产生什么样的影响?发表在Diabetes Care上的一项最新研究显示,患任一类型(妊娠期糖尿病或糖尿病合并妊娠)糖尿病女性在产前接受糖皮质激素治疗,经早期计划剖宫产娩出的婴儿罹患低血糖风险更高!当前在无糖尿病并发症

惊悚:66岁男子心衰入院,半夜胡言乱语,说墙后有人.....

这真的是刷新了我的认知。我是唯一一次见以烦躁为表现的低血糖患者,也是唯一一次见到前后判若两人的低血糖患者。

NEJM:自动化胰岛素注射闭环系统用于I型糖尿病治疗

自动化胰岛素注射闭环系统可更好的控制I型糖尿病患者血糖

Diabetes Ther:家人的关心有助于改善糖尿病患者低血糖负担

众所周知,低血糖是糖尿病患者的常见症状。但是,既往较少有研究涉及低血糖对糖尿病患者家人的影响。近期发表的一项对4300余例糖尿病患者家人的横断面调查显示,大多数糖尿病患者的家人会对低血糖感到担忧或焦虑。其中,四分之三的受访者表示曾花时间帮助家人(糖尿病患者)应对低血糖事件。该研究发表在近期的Diabetes Therapy上。来自加拿大西安大略大学的Stewart B. Harris等人对4300