Diabetes Care:预测血糖异常患者肾功能变化的新型生物标志物

2019-11-15 xing.T MedSci原创

由此可见,在常规测量的临床危险因素中添加多达16种生物标志物可改善血糖异常个体eGFR年度变化的预测能力。

糖尿病是肾功能下降和衰竭的主要危险因素。生化标记物的多重组合可以确定比常规临床标记物更好地预测肾功能变化的新型生物标记物。

近日,糖尿病领域权威杂志Diabetes Care上发表了一篇研究文章,研究人员测量了来自甘精胰岛素干预减少结局(ORIGIN)试验中生化标记物亚组研究对象储存的血清中239种生化标记物水平。重复测量的混合效应模型用于计算7482名参与者的eGFR年度变化(以mL/min/1.73m2/年来衡量),并记录了基线和随访eGFR。在考虑基线HbA1c、基线eGFR和常规测量的临床危险因素后,研究人员使用正向选择的线性回归模型来确定eGFR年度变化的独立生物标志物决定因素。研究人员还估计了根据这些模型预测的eGFR每改变25%复合肾结局(即肾脏替代疗法、肾病死亡、肾衰竭、蛋白尿进展、血清肌酐加倍)和死亡的发生率。

在6.2年的中位数随访期间,eGFR年度变化的中位数为−0.18mL/min/1.73m2/年。在考虑了心血管危险因素后,有15种生物标志物可独立预测eGFR下降,其中有12种在考虑了肾脏危险因素后也预测了eGFR下降。eGFR每年度降低0.1mL/min/1.73m2预测的死亡率会增加13%(95%CI为12-14%)。

由此可见,在常规测量的临床危险因素中添加多达16种生物标志物可改善血糖异常个体eGFR年度变化的预测能力。 

原始出处:

Hertzel C. Gerstein,et al.Novel Biomarkers for Change in Renal Function in People With Dysglycemia.Diabetes Care.2019.https://doi.org/10.2337/dc19-1604

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