JACC:基于心电图的肥厚型心肌病人工智能检测算法

2020-02-24 不详 MedSci原创

肥厚型心肌病(HCM)是一种不常见但重要的心源性猝死原因。本研究的目的旨在开发一种基于12导联心电图(ECG)的HCM人工智能检测方法。本研究利用12导联心电图对2448例确诊为HCM的患者和51153例年龄性别匹配的非HCM对照者进行卷积神经网络(CNN)的检测。随后,CNN会在612名HCM患者和12788名对照进行验证。HCM组患者的平均年龄为54.8 ± 15.9岁,对照组平均年龄为57.

肥厚型心肌病(HCM)是一种不常见但重要的心源性猝死原因。本研究的目的旨在开发一种基于12导联心电图(ECG)的HCM人工智能检测方法。

本研究利用12导联心电图对2448例确诊为HCM的患者和51153例年龄性别匹配的非HCM对照者进行卷积神经网络(CNN)的检测。随后,CNN会在612名HCM患者和12788名对照进行验证。HCM组患者的平均年龄为54.8 ± 15.9岁,对照组平均年龄为57.5 ± 15.5岁。验证数据集中的CNN曲线下面积(AUC)为0.95(95%[CI]:0.94-0.97),HCM的最佳概率阈值为11%。当将该阈值应用于后续的验证中,CNN的AUC为0.96 (95% CI: 0.95-0.96),敏感度和特异度分别为87%和90%。该模型对年轻患者的诊断率会更高(敏感度和特异度分别为95%和92%)。

研究结果显示,基于ECG的HCM人工智能检测算法具有较高的诊断性能,尤其是对年轻患者。

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  1. 2020-02-24 qingfengqishi5

    学习了,学习了

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