Ann Rheum Dis：使用英国数据建立和验证初次全髋关节和膝关节置换术的风险预测模型
2018-10-26 xiangting MedSci原创
这两种预测模型具有良好的区分和校准能力，可以估计个体的THR和TKR风险，并已在大规模、具有全国代表性的数据中得到验证。
在骨关节炎（OA）的早期阶段可以有效准确地预测初次全髋关节和膝关节置换术（THR/TKR）未来风险的能力具有潜在的重要应用。这项研究目的是建立和验证两种模型，以估算新治疗患者初次THR和TKR的个体风险。
研究人员在临床实践研究数据链中确定了两个年龄≥40岁的患者队列，这些患者最近都诉有髋关节疼痛/OA和膝关节疼痛/OA。通过系统评价、新的无假设"记录范围关联研究"与复制、小组共识来确定候选预测因子。应用Cox比例风险模型来计算死亡竞争风险，以推导出THR和TKR的风险算法。然后在不同地理区域应用内部-外部交叉验证（IECV）来验证两个模型。
专家组确定、审查和选择了THR的45个预测因子和TKR的53个预测因子。1992年至2015年间在髋关节和膝关节队列中分别确定了301052和416030名新发患者（中位随访6年）。THR（有20个预测因子）和TKR模型（有24个预测因子）的模型C-统计量分别为0.73（0.72,0.73）和0.79（0.78,0.79）。IECV C统计量在0.70-0.74（THR模型）和0.76-0.82（TKR模型）之间；IECV的校准斜率在0.93-1.07（THR模型）和0.92-1.12（TKR模型）之间。
这两种预测模型具有良好的区分和校准能力，可以估计个体的THR和TKR风险，并已在大规模、具有全国代表性的数据中得到验证，在电子病历中很容易实现自动化。
原始出处：
Dahai Yu. Development and validation of prediction models to estimate risk of primary total hip and knee replacements using data from the UK: two prospective open cohorts using the UK Clinical Practice Research Datalink. Ann Rheum Dis. 18 October 2018.
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