Environ Health Perspect:长期暴露于交通噪音与2型糖尿病风险相关

2021-12-07 从医路漫漫 MedSci原创

流行病学研究表明交通噪声与发病率和死亡率增加有关,尤其是心血管疾病。欧盟大约四分之一的人口暴露在超过55dB的噪声水平中。交通噪音被认为是一种有害的环境暴露。

背景:流行病学研究表明交通噪声与发病率和死亡率增加有关,尤其是心血管疾病。欧盟大约四分之一的人口暴露在超过55dB的噪声水平中。交通噪音被认为是一种有害的环境暴露。根据世界卫生组织(WHO)的数据,欧洲每年因交通噪音而减少的寿命约为1-1:600万/年。噪音被认为是通过间接途径起作用的,个人认知对噪音感知后自主神经系统兴奋,通过下丘脑-垂体-肾上腺和交感-肾上腺髓质轴,刺激应激激素(如皮质醇)的释放。此外,夜间噪音暴露会影响睡眠质量和持续时间。这反过来可能导致低度炎症,降低胰岛素敏感性,干扰血糖调节,并导致调节食欲激素紊乱所有这些都与2型糖尿病的病因有关。此外,交通噪音还与糖尿病的重要风险因素有关,如肥胖和缺乏体力活动。本研究目的是研究长期暴露在最嘈杂和最安静的居民区的交通噪音对2型糖尿病风险的影响。

方法:对1990-2017年间丹麦所有住宅外墙暴露最多和最少的道路交通和铁路噪声暴露(LDEN)进行估算。我们从建筑和住房登记处收集了丹麦所有住宅地址的信息(地址和地理编码),然后估计了每个住宅暴露最多和最少的外墙的交通噪音。暴露最多和最少的外墙的交通噪声水平计算为每个地址白天(Ld;0700-1900小时)、晚上(Le;1900-2200小时)和夜晚(Ln;2200-0700小时)的等效连续A加权声压级(LAeq),并用lden表示(其中den=白天、晚上、夜晚)。

10年时间加权平均噪声暴露量估计为3:56万≥35岁的个体。从2000年到2017年,通过医院和处方登记,共发现了233,912例患者发生2型糖尿病,平均随访时间为12.9年。我们使用Cox比例风险模型,对个人和地区层面的协变量和长期住宅空气污染进行了调整。并计算了人群归因分数(PAF)。

结果:暴露最多和最少的10年平均道路交通噪声增加与2型糖尿病的危险比(HRs)和95%可信区间(CI)分别为1.05(95%CI:1.04,1.05)和1.09(95%CI:1.08,1.10),其相关系数分别为1.05(95%CI:1.04,1.05)和1.09(95%CI:1.08,1.10)。随后对细颗粒物[空气动力学直径颗粒物≤2:5lm](10年均值)进行调整后,HRs(Cis)分别为1.0 3(95%CI:1.0 3,1.0 4)和1.0 8(95%CI:1.0 7,1.0 9)。对于铁路噪声,暴露最多和暴露最少的外墙,10年平均暴露每增加10dB的HR值分别为1.03(95%CI:1.02,1.04)和1.02(95%CI:1.01,1.04)。分类模型支持道路交通噪声的暴露-结果线性关系,在较小程度上支持铁路噪声的暴露-结果关系。飞机噪音>45dB与那些没有接触过飞机噪音的人相比,患2型糖尿病的可能性高出1-4%。我们发现道路交通和铁路噪音分别与糖尿病患者8.5%和1.4%的PAF相关。

表 住宅暴露于道路交通、铁路和飞机噪音与2型糖尿病风险之间的联系(N= 3,563,991)。

图1 2型糖尿病事故的危险比(95%可信区间)与10年平均住宅暴露在(A)暴露最严重的正面的道路交通噪音,(B)暴露最少的正面的道路交通,(C)暴露最多的正面的铁路噪音,以及(D)暴露最少的正面的铁路噪音相对于每个暴露的参考类别(N=3563,991)有关。所有模型都根据个人的年龄、性别、日历年(2年)、公民身份[结婚/同居、寡妇/离婚、单身]、收入(五分位数)、原籍国(丹麦、非丹麦)、职业组(失业、蓝领、低层白领、高级白领、退休)、绿地(150米和1000米缓冲区)以及飞机噪音(<45、45-49、50-54、55-59和≥60分贝)进行了调整。失业人员,从事体力劳动的人员。道路交通噪声模型还根据10年平均铁路噪声(连续)和任何铁路噪声的指标项(是/否)进行了调整;铁路噪声模型也根据10年平均道路交通噪声(连续)和任何铁路噪声的指标项(是/否)进行了调整。请参见表S5和S6,了解每个暴露类别中的相应数字数据和病例数量。注:CI为置信区间。

图2 与交通噪声源的数量(10年平均Ldenmax≥分别为45、50或55分贝)有关的事件2型糖尿病的危险比(95%可信区间),相对于没有个别交通噪声源达到或超过阈值的参与者的风险(N=3,563,991)。所有模型都根据个人的年龄、性别、历年(2年)、公民身份[结婚/同居、寡妇/离婚、单身]、收入(五分位数)、原籍国(丹麦、非丹麦)、职业组(失业、蓝领、低层白领、高级白领、退休)和绿地(150米和1000米缓冲区)以及地区层面的低收入、只受过基础教育、失业和人口比例进行了调整。有关每个暴露类别的相应数字数据和病例数量,请参见表S7。注:CI,置信区间;HR,危险比;Lden,白天、晚上和夜间的噪声水平;Ldenmax,暴露最严重的外立面的噪声。

图3 根据潜在的影响修正因素(N=3,563,991),2型糖尿病事件的危险比(95%可信区间)与暴露最多和暴露最少的立面的10年平均道路交通噪声(线性,每10分贝)相关(N=3,563,991)。在10年期间,如果高速公路是道路交通噪音的主要来源,则将公路噪音归类为“是”。PM2:5根据10年均值对暴露进行分类。每个修饰符名称AREP旁边的值-分别用于Ldenmax和Ldenmin的值,基于Wald对带有交互项的模型的测试。剔除修改者,所有模型都根据个人水平--年龄、性别、历年(2年)、公民身份[结婚/同居、寡妇/离婚、单身]、收入(五分位数)、原籍国(丹麦、非丹麦)、职业组(失业、蓝领、低层白领、高级白领、退休)、绿地(150米和1000米缓冲区)、飞机噪音(<45、45-49、50-54、55-)进行了调整。只受过基础教育的人,失业的人,从事体力劳动的人。道路交通噪声模型还根据10年平均铁路噪声(连续)和任何铁路噪声的指标项(是/否)进行了调整。有关每个修改子组中的相应数字数据和案例数,请参见表S9。注:CI,置信区间;HR,危险比;Ldenmax,外露最多的立面噪声;Ldenmin,外露最少的立面噪声;PM2:5,细颗粒物(PM≤2:5lm空气动力学直径)。

结论:在全国范围内的丹麦成年人队列中,长期暴露在公路、铁路和飞机交通噪音中与2型糖尿病风险增加有关。我们的研究结果表明,在估计交通噪音造成的疾病负担时,糖尿病应该包括在内。

原文出处:

 Thacher JD,  Poulsen AH,  Hvidtfeldt UA,et al.Long-Term Exposure to Transportation Noise and Risk for Type 2 Diabetes in a Nationwide Cohort Study from Denmark.Environ Health Perspect 2021 Dec;129(12)

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