Eur Radiol:在MRI图像上人眼发现不了的肝内胆管细胞癌免疫表型,纹理分析却能发现!

2021-01-08 shaosai MedSci原创

有些肿瘤,总是让医生头痛,而胆管细胞癌就是其中一种。延长胆管癌患者的预后,或许还有些力不从心,但预测免疫学亚型及评估生存期是优化临床决策的重要一步!

     肝内胆管细胞癌(ICC)是第二大原发肝内恶性肿瘤,位居肝细胞肝癌之后。在过去的几十年间,ICC的发病率、死亡率逐年上升。根治性切除术可能会延长ICC的远期生存期。不幸的是,哪怕是当今医疗外科手术多么的牛,大部分患者在诊断时肿瘤已不能切除且身体状态较差,所以仅有很小一部分能够满足手术切除的要求。此外,ICC具有早期侵犯临近结构、发生远处转移,临床预后较差。因此,优化治疗方案是非常迫切的。

     近年来,肿瘤免疫学治疗在各种肿瘤的治疗中带来了些许曙光。通过抑制宿主抗肿瘤免疫反应而实现免疫耐受,这也给ICC的治疗带来了希望。可惜的是,仅有20%-50%的患者对免疫治疗有反应。治疗的关键在于免疫检查点抑制剂(ICB)。组织学上,肿瘤的免疫亚型可以根据CD8+ T细胞的密度分为炎症型和非炎症型。临床表明ICB对炎症型肿瘤是最有效的。因此术前有效识别ICC肿瘤亚型对预测ICB治疗反应具有重大意义!

     虽然免疫组织化学检测是检测免疫细胞密度和分布的金标准,但其在临床实践中因取材的侵入性以及并发症应用较为受限。那如何有效的、无创性评价ICC免疫亚型呢?


 近日,Eur Radiol上发表的一篇名为Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival的论文通过利用术前磁共振成像(MRI)纹理分析来预测肝内胆管细胞癌(ICC)患者的免疫表型(IP)和总生存期(OS)。

   该研究共纳入78名ICC患者,根据CD8 + T细胞的密度分为炎症型(n = 26)或非炎症型(n = 52)ICC。 在使用动脉期增强的T1加权MRI图像进行纹理分析。应用逻辑回归分析选择与IP相关的有意义的特征。 与OS相关的特征由Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析确定。 使用所选特征分别开发了IP和OS预测模型。

图.受试者纳入流程图

       研究结果显示:三个小波和一个3D特征具有良好的IP识别的能力,其中的组合表现最佳,AUC为0.919。 炎症型的免疫表型的预测要好于非炎症型的ICC。 两组的5年生存率分别为48.5%和25.3%(p <0.05)。仅有wavelet-HLH_firstorder_Median特征与OS具有有相关性,并用于建立OS预测模型,C指数为0.70(95%CI,0.57、0.82),其可以很好地将ICC患者分为高危和低危两组人群。两组的1年、3年和5年生存率分别为62.5%和30.0%、24.2%和89.5%、62.2%和42.1%(p <0.05)。

图. 所选择的纹理特征进行免疫表型鉴别的ROC曲线分析

图.纹理分析特征对总生存期预测的ICC患者危险分层

图.代表性病例:炎症型与非炎症性ICC

     研究结果表明:ICC患者MRI纹理特征可以作为预测IP和OS生物标志指标。

 


写在后面:

     通过MRI图像,利用人眼来分析肝内胆管细胞癌的免疫亚型是想都不敢想,但人类文明的进步大部分来源于创造工具或技术!

     纹理分析是近几年研究比较火热的技术。人虽然创造力是无限的,但人进行简单而机械或精确而复杂的工作的时间-产出性价比却是很低,而且不同的人进行上述工作的能力也是参差不齐的。纹理分析就是将简单而机械、精确而复杂的工作通过计算机的运算能力来快速地、逐步地完成。这也算是脑力的工业化革命吧!

原始出处:

Jun Zhang,Zhenru Wu,Jian Zhao,et al. Intrahepatic cholangiocarcinoma: MRI texture signature as predictive biomarkers of immunophenotyping and survival. DOI:10.1007/s00330-020-07524-y

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  1. 2021-01-09 1e12c380m39(暂无匿称)

    学习了!

    0

  2. 2021-01-08 1478bfb4m38(暂无昵称)

    谢谢大家分享!

    0

  3. 2021-01-08 刘煜

    阅读谢谢分享

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