术中低血压导致患者发病率和死亡率增加，近日研究人员考察了深度学习术中低血压预警和血流动力学诊断指导系统对低术中低血压风险的影响。
研究在荷兰开展，计划在全身麻醉下进行选择性非心脏手术的成人患者参与，低血压定义为平均动脉压（MAP）低于65毫米汞柱并至少持续1分钟。患者被随机接受早期预警系统（n=34）或标准护理（n=34），两组的目标MAP至少为65毫米汞柱。研究的主要结果是手术期间低血压的时间加权平均值，测量单位为毫米汞柱。计算方法是：血压低于65毫米汞柱程度×低于65毫米汞柱的时间除以手术总持续时间。
60名患者（88%）完成了试验，患者平均年龄64岁，26名（43%）女性。手术时间中位数为256分钟。干预组低血压的中位时间加权平均值为0.10mm Hg，对照组为0.44mm Hg，中位差异为0.38mm Hg。干预组每位患者低血压的中位持续时间为8.0分钟，对照组为32.7分钟，中位数差异为16.7分钟。干预组没有发生严重不良事件死亡，对照组发生2例（7%）。
研究认为，具备深度学习功能的术中低血压早期预警系统可减少术中低血压风险，改善患者预后。
原始出处：
Marije Wijnberge et al. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. March 17， 2020.
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#低血压#
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顶刊就是顶刊，谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道，我们科里同事经常看梅斯，分享梅斯上的信息
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