统计相关还是真实因果?——基于“因果推断”的新兴研究范式

2019-08-22 王舒鸿,崔欣,姚守宇 金融与经济

01 引言 相关关系和因果关系既有相似又有不同, 而在经济学研究中, 我们更加关注的是变量间因果关系的识别, 而非统计上相关关系的判断。因此, 清楚地辨析统计上的相关关系或者真实的因果关系, 是进一步研究分析的前提。举例来看, 假设通过观察, 我们发现, 中国股市近20年来的大盘走势与非洲儿童平均身高的变化趋势有着高度一致性, 通过对二者进行回归, 并利用统计推断中的假设检验原

01 引言 相关关系和因果关系既有相似又有不同, 而在经济学研究中, 我们更加关注的是变量间因果关系的识别, 而非统计上相关关系的判断。因此, 清楚地辨析统计上的相关关系或者真实的因果关系, 是进一步研究分析的前提。举例来看, 假设通过观察, 我们发现, 中国股市近20年来的大盘走势与非洲儿童平均身高的变化趋势有着高度一致性, 通过对二者进行回归, 并利用统计推断中的假设检验原理, 或许可以真的发现二者间的回归系数具有高度的统计显著性。然而, 这是否真的能够说明中国股市的发展状况与非洲儿童的平均身高确实存在着真实的因果关系呢?答案必然是否定的。 大量使用回归分析等统计推断方法来探究各变量间因果关系的文献, 忽略了一个重要前提。即在进行统计推断前, 我们首先要通过模型推导或文献推演来辨析变量间的内在逻辑关系。只有在满足上述前提的情况下, 我们才可以利用统计推断方法进行参数估计, 进而识别两者的因果效应。因此, 单纯的统计推断并不能帮助我们直接识别因果关系。所以, 在探究中国股市大盘走势与非洲儿童平均身高关系时, 即使两者在走势上有着高度的相关性, 但并没有经济理论或内在逻辑可以

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