European Radiology：脑白质病变的分类及小血管病变的影像学征象特点

大脑小血管疾病（SVD）与缺血性卒中、脑内出血、认知障碍和步态障碍有关。脑磁共振成像（MRI）结果，如白质信号异常（WMSA）、裂隙、脑微出血（CMB）和血管周围间隙扩大（EPVS），是SVD的重要替代性测量指标。

WMSA具有病因异质性，包括内在小血管疾病、灌注不足、栓塞性梗死、炎症、脱髓鞘或水肿导致的内皮功能紊乱。这种异质性的WMSA可按其位置、形状、范围和周围组织的变化来分类。裂隙主要是由穿支小动脉的脂膜炎引起的。然而，一些小的空洞性梗死可能是由大动脉或心脏的微栓子引起的。此外，白质中的腔隙可能部分表现为WMSA。CMB是由脂溢性神经病或淀粉样血管病引起的微血管出血。众所周知，EPVS与小血管的功能障碍有关。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究通过整合更广泛的SVD结构特征和WMSA特性对个体进行分类，将有助于临床进一步明确生物学机制、对SVD早期阶段进行准确的风险分层。

本研究数据来自610名老年人（年龄大于40岁），每位参与者均接受了脑磁共振成像检查。根据非相邻病变的数量和大小、分布和对比度对WMSA进行了单独分类。按年龄趋势对裂隙、微出血和扩大的血管周围间隙进行了量化，以进一步对个体进行分类。临床和实验室价值在各个等级之间进行了比较。 

 I级的特点是多、小、深的WMSA，但裂隙和微出血的负荷低；II级有大的脑室周围WMSA，裂隙和微出血的负担高；III级有有限的紧连接侧脑室WMSA，缺乏裂隙和微出血。II级与年龄较大、糖尿病和相对较高的中性粒细胞与淋巴细胞比率有关。吸烟和较高的尿酸水平与I级风险的增加有关。 

 图 白质信号异常（WMSA）和其他影像学小血管疾病病变类型的特征。WMSA是由T1-MPRAGE序列自动分割和量化的。WMSA的区域定位程序产生了脑室旁、脑室周围和深部WMSA体积。对不连续的WMSA的聚类程序提供了病变编号和每个病变体积。B WMSA的分类是根据WMSA数量、每个病变体积、脑室周围与深部WMSA体积之比和对比度的多指标逻辑回归模型进行的。在T1WI上叠加WMSA分割的图像。I级的特点是多个较小的、对比度较低的病变主要在深部WM；II级，较大的病变在脑室周围WM；III级，对比度较高的病变主要局限于脑室周围。C 裂隙、脑微出血和扩大的血管周围空间也分别从FLAIR、SWI和T2WI中进行了量化。

本研究发现，SVD的异质性可分为三类，互相之间具有不同的临床相关性。这种分类将提高临床对SVD病理生理学、风险分层和预后预测的理解。

原文出处：

Kyung-Il Park,Keun-Hwa Jung,Eung-Joon Lee,et al.Classification of white matter lesions and characteristics of small vessel disease markers.DOI:10.1007/s00330-022-09070-1