工具变量在社会科学因果推断中的应用

2019-08-22 不详 网络

梅斯医学注:这篇文章主要讲工具变量(IV)在社会科学中应用。虽然医学与社会科学不同,但是相比而言,社会科学研究更为复杂,了解IV在社会科学中的应用也有助于理解在医学中的价值。另外,医学中也同样有大量社会科学相关的内容,如医学心理学,医学教育等分析,IV同样是关键性工具。而且,近年来医学科学越来越强调因果推断,而非简单相关性。因为简单相关性会带来大量的误解。例如,最近一篇发表在Eur J Epide

梅斯医学注:这篇文章主要讲工具变量(IV)在社会科学中应用。虽然医学与社会科学不同,但是相比而言,社会科学研究更为复杂,了解IV在社会科学中的应用也有助于理解在医学中的价值。另外,医学中也同样有大量社会科学相关的内容,如医学心理学,医学教育等分析,IV同样是关键性工具。而且,近年来医学科学越来越强调因果推断,而非简单相关性。因为简单相关性会带来大量的误解。例如,最近一篇发表在Eur J Epidemiol上来自于中国慢性病前瞻队列(China Kadoorie Biobank Collaborative Group)数据的结果显示,喝茶也胃癌的发生正相关,能增加胃癌风险46%,是不是跌破眼镜?这项研究是50万人,随访10年的结果哦,这样研究经过媒体传播后就很吓人了。事实上,喝茶只是表面现象,背后的原因是热水、因为喝茶同时大量抽烟与饮酒等。否则只看相关性,可能会误伤茶叶了。因果的推断变得越来越关键,而工具变量是因果推断中的重要方法之一。你要不要了解一下呢?一、导言:因果推断的圣杯在反事实因果的框架之下 ,基于调查数据的社会学定量分析要进行因果推断,难度极大。其主要原因在于,社会学家一旦要

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