ARD:类风湿性关节炎患者影像学进展的轨迹簇:与临床变量的关联

2022-01-17 彼岸河边草 MedSci原创

本研究通过根据患者的Sharp-van der Heijde评分(SHS)随时间变化的曲线形状对患者进行聚类,从而识别RA的影像学损伤轨迹。开发模型根据基线特征预测RA的进展集群。

      目的:关节损伤是类风湿性关节炎(RA)的一个决定性特征,可以导致患者关节功能障碍、生活质量下降和死亡。很多因素已经显示与关节损害累积有关,例如疾病活动、血清状态或治疗反应。本研究通过根据患者的Sharp-van der Heijde评分(SHS)随时间变化的曲线形状对患者进行聚类,从而识别RA的影像学损伤轨迹。开发模型根据基线特征预测RA的进展集群。

     方法:使用来自RA中肿瘤坏死因子抑制剂的五项大型随机对照试验2年期间的患者数据。SHS以尊重形状的方式进行聚类,以识别不同的放射学进展聚类。比较了基线和随着时间的推移不同进展集群中患者的特征。开发逻辑回归模型以使用基线信息预测放射学进展的轨迹。

    结果:共对1887名患者7738X线片进行聚类分析。研究者确定了四个具有特征性放射学进展形状的不同集群:一个在整个2年期间具有稳定的SHSC0/lowChange86%);一个持续进展(C1/上升;5.8%);1SHS 降低(C2/改善;6.9%); SHS 的一个上升和下降 (C3/bothWays; 1.4%)使用不同的聚类方法确认聚类的稳健性。回归模型将疾病持续时间、基线C反应蛋白 (CRP) SHS以及治疗状态确定为集群分配的预测因子。

     结论:研究者能够识别并部分表征RA患者随时间推移的四种不同的放射学进展集群,最显著的是一种持续进展,另一种随着时间的推移关节损伤有所改善,这表明存在不同模式的关节损伤累积RA

 

出处:

Platzer A, Alasti F, Smolen JS, et al. Trajectory clusters of radiographic progression in patients with rheumatoid arthritis: associations with clinical variables. Annals of the Rheumatic Diseases 2022;81:175-183.

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