J Nephrol：使用简单风险分值预测危重病人败血症相关-急性肾损伤
2020-09-27 MedSci原创 MedSci原创
败血症是危重病人常见且常致命的疾病，是急性肾损伤（AKI）的主要原因。在这项回顾性研究中，研究人员试图建立一个脓毒症相关-AKI（SA-AKI）的综合风险评分模型，其研究结果已在线发表于。
败血症是危重病人常见且常致命的疾病，是急性肾损伤（AKI）的主要原因。在这项回顾性研究中，研究人员试图建立一个脓毒症相关-AKI（SA-AKI）的综合风险评分模型，其研究结果已在线发表于 J Nephrol。
共有2617名患者被随机分配到发展组（1554名患者）和验证组（777名患者）。在发展组中通过多变量回归分析建立了SA-AKI的风险评分模型，并对验证组的模型进行了进一步评估。
最终确定了发展组SA-AKI的16个独立预测因子（年龄≥60岁、高血压/冠心病、糖尿病、慢性肾病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、急性重症胰腺炎、低血压、低蛋白血症、乳酸酸中毒、重症监护室（ICU）住院时间、60 g/L<血红蛋白<90 g/L、血红蛋白≤60 g/L、≥2个衰竭器官）。该模型在验证队列中具有良好的性能特征(c统计量0.857，95%CI 0.839-0.874)。
综上所述，该研究结果表明，新型的ICU SA-AKI风险评分模型可以识别出发生AKI的高危患者。应用该模型可帮助临床医生对患者进行分层，进行一级预防、监测和早期治疗干预，以改善ICU脓毒症患者的护理和预后。
原始出处：
Jiaojiao Zhou, Yajun Bai, et al., A simple risk score for prediction of sepsis associated-acute kidney injury in critically ill patients. J Nephrol. 2019 Dec;32(6):947-956. doi: 10.1007/s40620-019-00625-y.
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#危重病#
42
非常好看的文章
103
#损伤#
91
#危重病人#
48
统计啊
115
#肾病#新突破
145
败血症相关性急性肾损伤
75
学习了
74