ESC 2026 现场专访丨孙宁玲教授：RAAS新药三箭齐发，中国AI血压管理走向世界

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ESC 2026高血压领域迎来多重突破：RAAS通路三大新药集中公布关键数据，肾动脉去神经术（RDN）长期耐久性证据进一步巩固，同时，人工智能与可穿戴设备正加速融入临床实践，中国创新力量在这一领域表现尤为亮眼。POCKETIN特别邀请北京大学人民医院孙宁玲教授，解读本届大会高血压领域的关键进展与未来趋势。

POCKETIN：从您的角度来看，今年高血压领域最值得关注的整体趋势是什么？

孙宁玲教授：本届ESC的学术格局较往届有显著变化。既往大会多聚焦介入心脏病学与瓣膜性心脏病等，而今年，除心力衰竭、冠心病及心律失常等传统热点外，高血压领域涌现出多项里程碑式进展。近期国际学术界已有共识性观点指出，当前高血压研究正沿两条主线并行推进：其一，强化降压目标趋势严格，日益获得循证支持，且主要基于中国人群研究；其二，新药研发成功打破了长达十余年的沉寂期，机制创新取得实质性突破。

本届ESC公布的RAAS系统三大药物研究数据，包括Late-Breaking专场中发布的新型干预策略，令人鼓舞。这三款药物均靶向肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）的不同环节，但其作用机制各异，为高血压患者提供了多元化的治疗选择。此外，人工智能技术在高血压管理中的深度整合，亦是今年学术议程的重要组成部分。

POCKETIN：今年LBS专场会上，非奈利酮、Baxdrostat和Tonlamarsen集中公布关键数据。您如何看待RAAS通路抑制剂的这一波新进展？

孙宁玲教授：这三款药物分别作用于RAAS通路的上游、中游及受体层面，精准回应了现有疗法未满足的临床需求。

第一，靶向血管紧张素原（AGT）的小干扰RNA（siRNA）药物Tonlamarsen。 该药通过抑制AGT合成，理论上可实现一年两次给药即持久平稳降压，显著提升治疗依从性。今年公布的数据为16至28周的延长期观察结果。在已接受2至5种背景治疗药物仍控制不佳的难治性或未控制高血压患者中，Tonlamarsen显示出一致的疗效增益和更低的不良事件发生率。 

第二，非奈利酮，新一代非甾体类选择性盐皮质激素受体拮抗剂（MRA）。此前其获益已在糖尿病肾病（DKD）领域得到验证，而本届大会报告将其适应症拓展至非糖尿病的慢性肾脏病（CKD）伴蛋白尿人群，并同时考察肾脏与心血管复合终点。其中，新加坡一项纳入逾12,000例对照、中位随访3-5年的大型研究显示，非奈利酮不仅延续了在DKD患者中的获益，更重要的是，在合并心血管基础疾病的患者中，可显著降低复合心血管终点事件风险。该结果明确了其在高血压相关心血管事件管理中的直接作用。当然，作为MRA类药物，其对血钾水平的潜在影响仍需临床监测。 

第三，Baxdrostat，一种高选择性醛固酮合酶抑制剂。去年ESC公布的32周结果已显示，在背景治疗基础上可额外降低收缩压约8.7 mmHg，并伴随醛固酮水平显著下降。今年公布的52周长期随访数据，及联合利尿剂亚组分析进一步强化了其临床价值。研究将利尿剂分层为低剂量（如吲达帕胺≤1.25 mg、氯噻酮或氢氯噻嗪≤12.5 mg）与标准剂量，结果显示，无论Baxdrostat剂量为1 mg或2 mg，亦无论联合低剂量或标准剂量利尿剂，其降压幅度均保持稳健，疗效无衰减，安全性良好。52周时，血压降幅达12.6 mmHg，效应持续。尤为关键的是，醛固酮水平在32周时下降73.5%后，至52周仍维持抑制状态，未见逃逸性激活。对于血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARB）治疗后易出现“醛固酮逃逸”现象的患者，此特性构成重要临床优势。 

综上，Tonlamarsen从AGT源头干预，非奈利酮阻断MRA受体，Baxdrostat抑制醛固酮合酶上游，三者在RAAS通路内形成机制互补，为高血压治疗提供了更完整的干预图谱。且三药均在与CCB等标准联合治疗方案中展现出协同增益，为难治性及未控制高血压患者提供了新的治疗希望。

POCKETIN：从您的观察来看，本届大会RDN领域最值得关注的进展是什么？RDN在临床实践中的定位正在发生怎样的变化？

孙宁玲教授：RDN持续占据学术焦点，中国亦已有数款产品获批上市。本届ESC重点公布了多项长期随访结果，其中最长随访达13.5年（乌克兰研究数据），另有研究随访达9-10年，一致证实了RDN降压效应的持久性。长期观察显示，RDN组血压持续降低可达22 mmHg，疗效稳定。同时，其适用人群正从最初的“难治性高血压”扩展至更广泛的“未控制高血压”——即仅使用两种降压药物血压仍未达标者，亦可考虑RDN介入，而无需等待治疗升级至难治阶段。此举拓宽了RDN的临床部署窗口。

此外，针对高危亚组（如合并蛋白尿、心力衰竭）的研究亦取得进展，提示RDN在这些人群中除强化降压外，还可带来额外终点获益。且术后药物负荷显著减轻——由平均4-5种降压药减至3种或更少，预期将改善长期用药依从性。因此，RDN的临床角色正从“最后防线”向“更早期联合治疗策略”稳步迁移。

POCKETIN：您如何看待AI在高血压管理中的应用前景？当前最成熟的落地场景是什么？

孙宁玲教授：人工智能与可穿戴设备是我们长期关注的技术方向。本届ESC展区中，唯一的中国展台来自华为——中国可穿戴设备的领军创新者。自2021年首款Watch D上市并获欧盟及中国批准（基于国内多家医院的验证性研究）以来，其已迭代至第三代。2024年Watch D2为二代新增夜间血压监测功能；本届大会，华为全球首发Watch D3的三代可进行血压测量手表，进一步覆盖睡眠及运动状态下的血压监测，为不同体位、不同生理状态下的血压评估提供了新技术支撑。

中国人民解放军总医院（301医院）陈韵岱教授在本届AI可穿戴设备专题报告中，介绍了基于华为Watch D对数十万例受试者进行的多维度血压监测研究。该研究通过血压与危险因素的配对分析，系统评估了高血压、睡眠障碍、运动状态等不同场景下的血压特征，引发国际学界高度关注与积极反馈。

我认为，中国在AI算法及智能可穿戴设备领域的创新正逐步走向世界前沿，将对全球可穿戴健康监测技术的发展起到重要推动作用。