Euro Radio:利用影像组学评估胰腺病变的新综述

2020-12-20 shaosai MedSci原创

目的:系统地回顾已发表的有关胰腺影像组学的研究。

目的:系统地回顾已发表的有关胰腺影像组学的研究。

方法:本项回顾研究均在MEDLINE数据库中进行搜索。研究包括影像组学在人体研究中胰腺疾病的应用。计算每个纳入研究的影像组学质量评分。

结果:共纳入72项研究,涵盖8863名参与者。其中有66例研究了局灶性胰腺病变(包括胰腺癌、癌前病变以及良性病变)、 4例胰腺炎以及2糖尿病。影像组学的主要应用包括是在各种类型的局灶性胰腺病变之间进行鉴别诊断(n = 19)、胰腺疾病的分类(n = 23)以及预测预后或治疗反应(n = 30)。二阶纹理特征对于胰腺疾病的鉴别诊断效果最好(所有的研究均发现其具有统计学意义),而过滤后的图像特征对于胰腺疾病的分类以及胰腺疾病的预测最有意义(所有的研究均发现其具有统计学意义)。纳入研究的中位影像组学质量评分为28%,四分位间距为22%至36%。影像组学质量评分与提取的放影像组学特征数量(r = 0.52,p <0.001)和研究样本量(r = 0.34,p = 0.003)显着相关。

结论:胰腺影像组学有望成为局灶性胰腺病变和胰腺弥漫性改变的定量成像生物标志物。 影像组学功能的有用性可能因其应用目的而有所不同。 在常规临床实践中使用胰腺影像组学的前提是必须保证图像采集协议和图像预处理的标准化。

 

原始出处:

Bassam M Abunahel,Beau Pontre,Haribalan Kumar, et al. Pancreas image mining: a systematic review of radiomics. DOI:10.1007/s00330-020-07376-6

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    2021-01-24 Aidy

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    2020-12-27 oo902

    认真学习了

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    2020-12-27 oo902

    影像组学评估胰腺病变

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