Radiology：比较迭代重建与滤过投影技术在CT检出小的低密度灶的价值
2019-02-23 shaosai MedSci原创
本研究旨在比较利用滤过反向投影（FBP）和迭代重建（IR）算法检出小（≤1 cm）低对比低密度病变的价值。
本研究旨在比较利用滤过反向投影（FBP）和迭代重建（IR）算法检出小（≤1 cm）低对比低密度病变的价值。
本研究利用低对比度检出模型（包含21种低对比低密度灶，7种大小规格2.4-10.0mm，3种对比水平）植入模拟肝背景中进行11次扫描（容积CT剂量指数范围：0.5-18.0 mGy，大小特异性剂量评估[SSDE]范围：0.8-30.6 mG）。利用FBP和混合IRs。由6名观察者利用2择迫选法（2AFC）评价检出病变数据。计算ROC曲线下面积和非劣效性分析评价诊断能力。
在基准暴露时，FBP在所有模型和设备中曲线下面积为0.79 ± 0.09，要大约低于不同IR算法的2%，后者曲线下面积为0.81 ± 0.09 (P = .12)。当剂量降低30%、50%、和80%时同样会导致阅片者检出病变能力（利用FBP平均曲线下面积分别为-0.02 ± 0.05、-0.03 ± 0.05和-0.05 ± 0.05，利用IR曲线下面积分别为-0.00 ± 0.05、-0.04 ± 0.05和-0.04 ± 0.05）。对于每一剂量水平和CT设备。
本研究表明，迭代重建算法在剂量选择中会有限制而影响检出低对比度低密度病灶。
原始出处：
Mileto A， Zamora DA， Alessio AM，et al.CT Detectability of Small Low-Contrast Hypoattenuating Focal Lesions： Iterative Reconstructions versus Filtered Back Projection.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2018180137
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