Alzheimer&Dementia:如何早期识别老年痴呆?这两个指标可以提前17年进行预测!

2022-09-11 MedSci原创 MedSci原创

将Aβ错误折叠程度和GFAP水平相联合可进一步提高AD预测的准确度。

据世界卫生组织(WHO)估计,全球有超过5500万人罹患痴呆症,而这一数字预计到2050年将上升至1.39亿。阿尔茨海默病(AD)占全球痴呆症病例的60%-70%,是21世纪的主要健康挑战之一。

为了确认人体血液中AD的早期危险信号,来自德国波鸿鲁尔大学蛋白质诊断中心Klaus Gerwert教授领衔的研究团队开展了一项重要研究,分析了社区人群队列中受试者长达17年的随访结果,这项研究结果最新发表在Alzheimer's & Dementia上。

在当研究人员基于ESTHER队列(n=308)中受试者的研究数据,分析了Aβ错误折叠程度(AD疾病初期病理变化)与血浆标志物(P-tau181、GFAP和NfL)水平之间的关联、探索了普通人群中AD诊断的有效预测因子。此外,研究还纳入AD高风险基因型APOE ε4进行分析。

结果发现,AD患者平均酰胺I最大值为1641 cm–1,而对照组人群平均酰胺I最大值为1646 cm–1。AD患者与对照组人群相比免疫红外传感器读数值显著更低,这表明在17年内被诊断为AD的患者,其基线时血液中Aβ错误折叠程度显著更高。在AD临床症状出现前的17年内,β淀粉样蛋白(Aβ)错误折叠程度可以准确预测其发生风险。此外,Aβ错误折叠程度联合胶质纤维蛋白(GFAP),可进一步提高AD预测的准确性。

综上,将Aβ错误折叠程度和GFAP水平相联合可进一步提高AD预测的准确度。

 

参考文献:

Amyloid-beta misfolding and GFAP predict risk of clinical Alzheimer's disease diagnosis within 17 years. Alzheimer's & Dementia. Doi:10.1002/alz.12745

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