既往的系统回顾和荟萃分析碳水化合物质量和健康之间的关系,通常只检查单一的标记和有限的临床结果。本研究的目标是更精确地量化几种标记物的预测潜力,以确定哪些标记物最有用,并为膳食纤维摄入量建议建立证据基础。
研究人员从数据库建立到2017年4月30日,前瞻性研究进行了一系列系统性回顾和荟萃分析,从数据库建立到2018年2月28日,研究人员进行了随机对照试验,报告了碳水化合物质量和非传染性疾病发病率、死亡率和危险因素的指标。通过检索PubMed、Ovid MEDLINE、Embase和Cochrane中心对照试验登记册,以及手动检索以前的出版物,确定研究。通过敏感性分析、元回归、剂量反应测试和亚组分析,考虑了随机效应模型的合并估计的稳健性。采用分级法评价证据的质量。
研究结果包括185项前瞻性研究和58项临床试验的1.35亿人年数据,其中4635名成年人参与了分析。观测数据表明与膳食纤维摄入量最高的人群相比,全因死亡率和心血管相关死亡率下降15%,冠心病的发病率、卒中的发病率和死亡率、2型糖尿病和结直肠癌的发病率与膳食纤维摄入量较低的人群相比,临床试验显示膳食纤维摄入量较高的人群的体重、收缩压和总胆固醇明显较低。当每日膳食纤维摄入量在25克至29克之间时,与一系列关键结果相关的风险降低幅度最大。剂量-反应曲线表明,摄入更多膳食纤维,对预防心血管疾病、2型糖尿病、结肠直肠癌和乳腺癌益处教大。在全谷物摄入量方面也观察到类似的结果。在比较以低血糖指数或高负荷为特征的饮食的效果时,观察数据显示,其降低的风险较小或没有降低。碳水化合物质量和关键结果之间关系的证据的确定性被划分为膳食纤维含量适中,全谷类含量较低至中等,膳食血糖指数及血糖负荷较低至极低。有关其他饮食暴露的数据很少。
前瞻性研究和临床试验的解释结果显示,膳食纤维和全谷物的相对高摄入量是互补的,显著的剂量反应证据表明与若干非传染性疾病的关系可能是因果关系。如果执行增加膳食纤维摄入量和用全谷物代替精制谷物的建议预计将有益于人类健康。这项研究的一个主要优势是能够从一项研究的队列研究和随机试验中,检查与一系列非传染性疾病结果相关的碳水化合物质量的关键指标。研究发现局限于降低总体人群的风险,而不是慢性病患者。
原始出处:
Andrew Reynolds, PhD, Carbohydrate quality
and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
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