European Radiology：食管癌的光子计数计算机断层扫描评估

食管癌（EC）是全球最常见且侵袭性强的恶性肿瘤之一，死亡率居高不下。传统上，食管癌的诊断和分期依赖内镜技术及 CT、正电子发射断层扫描等常规影像学方法。

在食管癌中，预测治疗反应尤为关键。新辅助放化疗（NARC）已成为可切除局部进展期食管腺癌的标准治疗方案，而食管鳞状细胞癌（SCC）则推荐同步放化疗后手术。

光子计数计算机断层扫描（PCCT）为提高肿瘤定性和分期的准确性带来了新可能，其具有降低电子噪声、提升空间分辨率和增强物质分解等优势。PCCT 能以 mg/cm³ 为单位量化组织内碘浓度（IC），为肿瘤定性提供了新途径，可反映肿瘤血管分布及治疗反应。碘浓度已在腮腺等多种器官的良恶性病变鉴别中展现价值，也可用于预测直肠癌对新辅助放化疗的反应。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章探究了通过 PCCT 获得的碘浓度与食管癌关键组织病理学特征的关联，并评估了碘浓度在预测肿瘤对新辅助放化疗反应中的作用。

研究纳入 105 例食管癌患者，其中 85 例（67 例男性，平均年龄 66.0±11.0 岁）符合标准并接受门静脉期 PCCT 扫描。计算标准化碘浓度（NIC），分析肿瘤分期、分级及脉管侵犯等特征。采用 Mann-Whitney U 检验、敏感性 / 特异性分析及曲线下面积（AUC）计算等统计方法，并评估 NIC 测量的观察者间一致性。

NIC 测量的观察者间一致性极佳（所有肿瘤的组内相关系数 ICC=0.99，p<0.01）。在腺癌中，良好治疗反应者（Becker 1a/1b 级）的 NIC（0.40±0.13）低于不良反应者（Becker 2/3 级，0.51±0.12，p=0.01）。NIC 临界值≤0.41 可预测良好缓解（OR=4.77，p=0.03；AUC=0.704，敏感性 72.2%，特异性 64.7%），而预测不良反应的准确性中等（AUC=0.662）。

图 受试者工作特征（ROC）分析—贝克尔分级 3 级（预后不良）的回归分析结果

本项研究表明，NIC 值在观察者间具有高度一致性，可预测食管癌对 NARC 的治疗反应，尤其在腺癌中，较低的 NIC 值与更好的疗效相关。尽管 NIC 展现出良好的预测价值，但仍需更大样本量的研究进一步验证，并探索其他影响疗效的因素。

原文出处：

Nina Pauline Haag,Pascal Bodin,Jan Robert Kröger,et al.Photon-counting computed tomography in esophageal cancer: correlation of iodine concentration with histopathology and treatment response to neoadjuvant radiochemotherapy.DOI:10.1007/s00330-025-11683-1