AI取代医生？刘军教授揭秘：智能医疗的利与弊

刘军教授：我最近才了解到AI医院的概念，之前并没有深入研究和探索，只是通过一些报道了解了大概。我觉得AI医院的发展前景非常广阔，因为AI辅助治疗这个领域已经发展多年了。我20多年前就参与过一个类似的小项目，从诊疗效果来看，我认为AI达到一般医生的水平是没有问题的，甚至我觉得很多年前就应该能够达到现在一些优秀医生的诊疗准确度了。

但如同张学院士所说的，医药治疗不仅仅是科学和诊断的问题，还涉及很多人文和社会因素。所以这里面还是存在一些问题的。比如最基本的，训练AI模型和算法时，AI医生的样本是否存在偏差，是否公平？

我觉得公平性问题现在是这个领域一个很热门的话题。如果样本都是偏向富人，或者某一类人群的，那么这类人群的疾病就会得到更好的训练，诊疗上就会有优势。但是一些边远地区贫穷人群的不常见病症，在这组人里就训练不出相应的模型，就会存在偏差。这种偏差该如何处理呢？作为人而言，是可以去衡量这种偏差的，作为AI则未必。此外，还有一些责任方面的问题，例如自动驾驶，出了车祸，谁来担责？在治病上，则更复杂，涉及到伦理和社会问题。AI医生诊断出了问题，没有治好病，谁来承担责任呢？有些疾病本身是不可能康复的，而有些疾病则可能是医疗事故导致的诊断错误，如何从法律上去理清责任，目前还有待解决。因此，从人文、伦理等角度而言，AI都存在一些欠缺，很难真正的取代医生。

此外，医生在很大程度上还承担着心理治疗的角色，AI医生能否达到类似的效果则很难说，这需要观察。但我个人认为AI医院还是非常有前景的，至少在与真实医生合作，发挥辅助作用这方面，我觉得是非常需要且及时的一种发展。

刘军教授：从我个人在数据科学和统计学领域的研究来看，AI在医疗领域的应用还是有诸多益处的。比如它可以起到预警的作用，将一些棘手的问题提前识别出来，但仅作为建议提供，不做最终决策。同时，可以组建由顶尖医生领衔的团队，与AI协同工作，发挥人类的沟通交流优势，这也是AI发展过程中应重点关注的方向，目前可能已经有人在尝试了。

AI的另一个优势在于，能够快速传播顶尖医生的医术和理念。以往这些宝贵经验主要依靠师徒传承，链条较长，而AI可以将这些思考和技术迅速分享给更多人，让大家都能有所收获。不过，AI在面对全新病种或特殊病例时，可能无法给出理想的解决方案。这时，它可以提醒专家关注这些领域，从而节省研究时间，加快科研发现的速度。

刘军教授：在我看来，AI大模型主要是以娱乐为主，如果将其视为一种娱乐工具，那倒是非常有趣的事情。然而，如果将其当作严肃的科学讨论，就显得有些不切实际了。

在医疗诊疗领域，我认为这些大模型的作用相对有限。真正的价值在于如何整合现有的知识和数据，从而做出准确的判断，例如判断某类疾病的概率大小。在这方面，一些专门的AI技术可能更具实用性。相比之下，大模型的作用更像是锦上添花，它增加了一些人的特色，但在专家眼中，它并不是非常重要的东西。