JAMA：慢性肾病风险评估模型研究
2019-12-05 MedSci MedSci原创
研究通过对来自34个多国队列的500多万人数据分析，得出了十分有效的慢性肾脏疾病风险评估模型
研究数据来自28个国家的5222711名患者。首先对每个研究进行单独分析，并使用加权平均法对总体进行总结，并针对糖尿病患者和非糖尿病患者分别建立了模型。在9个外部队列中也进行了鉴别和校准测试(n=2253540)。研究的主要终点为eGFR 低于60 mL/min/1.73 m2
4441084名非糖尿病患者（平均年龄54岁，38%为女性）中，平均4.2年的随访中，660856例（14.9%）的eGFR降低。在781627名糖尿病患者(平均年龄62岁，女性13%)中，3.9年随访期间，313646例(40%)发生降低。eGFR降低的5年风险因素包括年龄、性别、种族/民族、eGFR、心血管疾病史、吸烟史、高血压、体重指数和蛋白尿浓度。对于糖尿病患者，模型还包括糖尿病药物、血红蛋白和两者之间的相互作用。对非糖尿病组5年预测准确性为0.845，糖尿病组为0.801。外部验证队列证实了模型的准确性。
研究通过对来自34个多国队列的500多万人数据分析，得出了十分有效的慢性肾脏疾病风险评估模型。
原始出处：
Robert G. Nelson et al. Development of Risk Prediction Equations for Incident Chronic Kidney Disease. JAMA. November 8， 2019.
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顶刊就是顶刊，谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道，我们科里同事经常看梅斯，分享梅斯上的信息
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梅斯里提供了很多疾病的模型计算公式，赞一个！
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