JAMA:慢性肾病风险评估模型研究

2019-12-05 MedSci MedSci原创

研究通过对来自34个多国队列的500多万人数据分析,得出了十分有效的慢性肾脏疾病风险评估模型

早期发现慢性肾脏疾病(CKD)高危人群,可以通过加强监测和健康管理来改善临床护理。近日研究人员开发评估工具,通过肾小球滤过率(eGFR)降低来确定患者的CKD风险程度。

研究数据来自28个国家的5222711名患者。首先对每个研究进行单独分析,并使用加权平均法对总体进行总结,并针对糖尿病患者和非糖尿病患者分别建立了模型。在9个外部队列中也进行了鉴别和校准测试(n=2253540)。研究的主要终点为eGFR 低于60 mL/min/1.73 m2

4441084名非糖尿病患者(平均年龄54岁,38%为女性)中,平均4.2年的随访中,660856例(14.9%)的eGFR降低。在781627名糖尿病患者(平均年龄62岁,女性13%)中,3.9年随访期间,313646例(40%)发生降低。eGFR降低的5年风险因素包括年龄、性别、种族/民族、eGFR、心血管疾病史、吸烟史、高血压、体重指数和蛋白尿浓度。对于糖尿病患者,模型还包括糖尿病药物、血红蛋白和两者之间的相互作用。对非糖尿病组5年预测准确性为0.845,糖尿病组为0.801。外部验证队列证实了模型的准确性。

研究通过对来自34个多国队列的500多万人数据分析,得出了十分有效的慢性肾脏疾病风险评估模型。

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