BMJ：CORE评分预测肝硬化风险优于FIB-4，推荐作为肝病初筛首选工具

慢性肝病的全球负担持续加重，肝硬化已成为全球第11大死因，肝细胞癌则是癌症相关死亡的第四大原因。代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)为最常见的慢性肝病，全球患病率高达38%，在2型糖尿病和肥胖患者中尤为普遍。MASLD及其他肝病可进展为肝炎、肝纤维化、肝硬化甚至肝细胞癌。酒精相关肝病虽然在普通人群中发病率较低，但在欧洲多个国家是肝硬化的主要原因。肝纤维化阶段是预测肝硬化及肝癌风险的关键因素。当前，基层医疗迫切需要简便、经济且非侵入性的检测工具，以早期识别肝病高风险患者。

本研究基于瑞典AMORIS队列，纳入48万余名无已知肝病史的成年人，血样采集主要来源于基层医疗和职业健康筛查。研究排除已有肝病（如病毒性肝炎、免疫性肝病、酒精性肝病等患者）。主要终点为10年内发生的主要严重肝脏不良结局（MALO），包括代偿及失代偿肝硬化、食管静脉曲张、腹水、肝肾综合征、门脉高压、肝性脑病、慢性肝功能衰竭、肝细胞癌及肝移植等。 研究选取了年龄、性别、BMI及多项常规实验室指标作为候选预测因子，采用灵活参数生存模型及多重插补法处理缺失数据，通过逐步回归筛选出最优简化模型，最终确定年龄、性别、AST、ALT和GGT作为风险预测变量。模型在瑞典数据集内进行自助法内部验证，并在芬兰的FINRISK及英国UK Biobank两个外部队列进行验证。研究同时将CORE评分与FIB-4评分进行比较。

结果显示，在中位随访28年期间，观察到7168例MALO事件，10年累积发病率约0.27%。CORE模型10年受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.88(95%CI 0.87-0.89)，明显优于FIB-4的0.79(0.78-0.80)。校准曲线显示CORE在三个队列中预测风险与实际观察风险吻合良好。

图：CORE模型在训练数据中预测风险的两种可视化展示

决策曲线分析表明，CORE在所有风险阈值下均具有更高的净收益，提示其在临床筛查中具有更佳的实用价值。外部验证队列中，CORE的10年AUC分别为0.81(FINRISK)和0.79(UK Biobank)，均优于FIB-4。 此外，CORE能更有效区分高风险患者，假设的风险阈值对应FIB-4的临界值，能识别出更多代偿期肝硬化病例。对符合欧洲肝病学会筛查标准的高风险人群亚组，CORE表现同样优异。

图：CORE模型在训练数据及两个验证数据集中的校准图。预测风险被分组，每组的10年累积发病率被估算，代表该组的平均实际观察风险

综上，CORE风险评分基于基层医疗常见、易获取的生化指标，利用灵活的统计建模策略，优于现有FIB-4评分，实现了对普通人群未来10年严重肝脏不良事件风险的准确预测。该工具可作为基层肝病风险分层的新方法，辅助临床决策，指导进一步诊治及转诊，推动肝病早期发现和干预。

原始出处

Strandberg R, Åberg F, Asteljoki JV, et al. Use of new CORE risk score to predict 10 year risk of liver cirrhosis in general population: population based cohort study. BMJ. 2025;390:e083182. Published 2025 Sep 29. doi:10.1136/bmj-2024-083182

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