人工智能如何落地医院？产学研用协同是正解

人工智能很热，大家似乎都这么认为。

医疗领域也不例外。但从目前来看，医疗人工智能大多还停留在产业层面，距离临床应用还存在一段距离。

“人工智能在医学领域的应用尚处于探索阶段，大家都在努力积累经验。”在11月15日举行的浙江大学医学院第一附属医院70周年“未来医院建设与发展”学术活动上，浙江大学医学院第一附属医院（下称浙大一院）院长王伟林对人工智能在医疗领域的应用作出上述判断。

在他看来，人工智能虽然现阶段对医疗作用有限，但随着探索的深入，其终将发挥越来越重要的作用。

医院积极推进信息化建设和人工智能技术

最近一波人工智能浪潮的兴起，得益于海量数据的积累和运算能力的提升，这已经成为行业共识。以浙大一院和华西医院为代表的三甲医院在数据上具有得天独厚的优势。以浙大一院为例，医院全年的门急诊量近400万人次，每天就诊的人流量在1万到2万之间，产生上亿条数据。

但与其他领域信息化相比，医疗信息化基础相对薄弱，相对于整个社会发展而言，依然有巨大发展空间。

王伟林坦言，近几年随着大数据以及互联网的兴起，医院越来越重视信息化建设，纷纷引进信息化手段，包括人工智能等前沿技术用于医院的管理和就医流程优化。尤其是以浙大一院为代表的大型综合性医院，在信息化建设上取得了不错的成果。

从最早开始建设信息化至今，浙大一院信息化建设已走过30年。近十几年，更是陆续获得国家1.3亿元的信息化建设经费。在医院管理者的重视以及充足资金保障的支撑下，浙大一院人工智能建设已取得初步进展。王伟林称，浙大一院目前在健康档案、医学影像解读、微创手术等20个应用场景中探索人工智能。

其中，第一个方面为医学病历大数据平台建设。“我们正在建立临床的数据中心，以双核矩阵为基础，构建大数据在人工智能上的各项应用。”王伟林介绍，目前浙大一院人工智能在该方面的应用已经深入到医疗病历大数据的清洗阶段。

第二方面为机器人阅片。浙大一院在包括肺癌、肝胆胰疾病、甲状腺结节、前列腺疾病的筛选方面已经做到了可以通过智能机器人进行读片，且准确率达到超声科主任水平。

其中在甲状腺结节诊治上，医院通过人工智能机器人读片达到三千多例，“总体上比超声科主任更准确。”

在王伟林看来，医疗要做到智能化，必须打通医疗数据的互联互通。“如果各领域没有互通互联，患者只好左手拿着病历右手拿着CT。”未来，随着信息化建设的持续深入，王伟林相信，医疗一定能像金融一样，通过一张卡、身份证或者指纹就能调出所有的健康档案信息。

基于此种认识，2016年浙大一院组建浙大一院互联网医院，打造出中国第一家公立三甲医院线上院区，探索互联网医疗的规律，以及大数据时代如何通过互联网平台来延伸医疗服务。

此外，医院还建立了一套基于人工智能的临床诊断辅助系统，能够通过典型的一些病例的分析初步出一个可能的初步诊断，给医生提供可能的治疗方案。

医疗人工智能落地需多方合作

一个不争的事实是，无论是产业还是医疗机构，大家都在将人工智能作为未来的重点发展方向。不过，若要人工智能在医院落地，并非易事。

王伟林指出，人工智能技术在医院的落地应用除了在技术上要领先外，还必须由熟悉业务的管理者来推动，并且医院管理者和企业必须密切合作。“大家首先要达成共识，理念一致，统一思想。”在他看来，统一思想并不是空话套话，只有统一了思想，双方才能沟通，最终以项目的形式推进实施。

这与华西医院院长李为民的观点不谋而合。李为民表示，科研是医院永久的主题，重点有三个方向：首先是医学的前沿研究，通过基础研究揭示临床及临床相关的问题，揭示疾病发生的机制；其次是临床研究，不仅把临床所发现的问题进行一些总结，并在此基础上指导临床实践；最后是临床转化研究，基于临床问题进行科研与创造，开发出新的产品和方法，以专利的形式呈现出来。

在上述三个研究方向中，李为民认为，临床转化研究至关重要。想要更好地推动推动其发展，必须建立优质的创新体系，推动企业、高校、研究机构、医院共同参与研发。“推动人工智能的发展，产学研用的协同至关重要。”

值得一提的是，华西医院已经兴建了人工智能的肺部结节研发系统。该研发系统通过对肺部结节X片、CT片子的识别，进行云搭建，实时资源及时共享，并对图像进行深度挖掘，建成快速检测模型，最后形成人工智能的肺结节研发平台。

“医院应通过产学研用协同来促进临床研究，以及临床转化，从而进一步推动人工智能的发展。”李为民说。